Vsebina
V statistiki oblikujete napovedi na podlagi podatkov, ki jih imate na voljo. Žal se napovedi vedno ne ujemajo z dejanskimi vrednostmi, ki jih ustvarijo podatki. Poznavanje razlike med napovedmi in dejanskimi vrednostmi vaših podatkov je koristno, saj vam lahko pomaga izboljšati prihodnje napovedi in jih narediti bolj natančne. Če želite ugotoviti, koliko razlike je med napovedmi in dejansko proizvedeno vrednostjo, morate izračunati povprečno absolutno napako (znano tudi kot MAE) podatkov.
Izračunajte SAE
Preden lahko izračunate MAE svojih podatkov, morate najprej izračunati vsoto absolutnih napak (SAE). Formula za SAE je Σni = 1| xjaz - xt|, ki se vam lahko sprva zdi zmeden, če niste navajeni na zapise sigma. Vendar je dejanski postopek dokaj enostaven.
Odštejte pravo vrednost (označeno s xt) od izmerjene vrednosti (označene s xjaz), ki lahko prinese negativni rezultat glede na vaše podatkovne točke. Vzemite absolutno vrednost rezultata in ustvarite pozitivno število. Kot primer, če je xjaz je 5 in xt je 7, 5 - 7 = -2. Absolutna vrednost -2 (označena z | -2 |) je 2.
Ta postopek ponovite za vsak niz meritev in napovedi v svojih podatkih. Število nizov je v formuli označeno s n, z Σn i = 1 kar pomeni, da se postopek začne pri prvem nizu (i = 1) in se ponovi skupaj n-krat. V prejšnjem primeru predpostavimo, da so bile prejšnje uporabljene točke ena od 10 parov podatkovnih točk. Preostali dve točki tvorita poleg prej ustvarjenih 2 tudi absolutne vrednosti 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 in 9.
Za ustvarjanje SAE dodajte absolutne vrednosti. Na primer, to nam daje SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, kar nam, ko seštejemo, da SAE 36.
Izračunajte MAE
Ko izračunate SAE, morate najti povprečno ali povprečno vrednost absolutnih napak. Za ta rezultat uporabite formulo MAE = SAE ÷ n. Morda boste videli tudi dve formuli, združeni v eno, kar izgleda kot MAE = (Σni = 1| xjaz - xt|) ÷ n, vendar med obema ni funkcionalne razlike.
SAE razdelite na n, kar je, kot je navedeno zgoraj, skupno število nizov točk v vaših podatkih. Če nadaljujemo s prejšnjim primerom, dobimo MAE = 36 ÷ 10 ali 3,6.
Po potrebi zaokrožite skupno število naštetih pomembnih številk. V zgornjem primeru ni treba, vendar za izračun, ki zagotavlja številke, kot je MAE = 2.34678361 ali ponavljajočo se številko, bo morda treba zaokrožiti na nekaj bolj obvladljivega, kot je MAE = 2.347. Število uporabljenih končnih števk je odvisno od osebnih želja in tehničnih specifikacij dela, ki ga opravljate.