Kako analizirati grafe

Posted on
Avtor: John Stephens
Datum Ustvarjanja: 23 Januar 2021
Datum Posodobitve: 5 Julij. 2024
Anonim
Why are earthquakes so hard to predict? - Jean-Baptiste P. Koehl
Video.: Why are earthquakes so hard to predict? - Jean-Baptiste P. Koehl

Graf je diagram, ki naj bi predstavljal podatke in prikazal odnos. Analiza grafov je koristna za določitev splošnega trenda, povezavo rezultatov eksperimenta s hipotezo in oblikovanje hipotez za prihodnje poskuse. Pri analizi grafov je pomembno ugotoviti, kaj prikazuje graf in zakaj so takšne informacije primerne za eksperiment ali za vsebino vprašanja. Za predstavitev posameznega niza podatkov se lahko uporabi več vrst grafov.

    Razlikovati med različnimi vrstami grafov. Glavne vrste grafov so slikovni grafi, črtni grafi, črte grafov in raztresene ploskve. Slikovni graf uporablja slike za prikaz vrednosti. Vrstni grafi za prikaz vrednosti predstavljajo navpične ali vodoravne vrstice. Vrstni grafi za prikaz vrednosti uporabljajo črte. Scatter ploskve predstavljajo podatke s točkami, nato pa se skozi nekatere točke potegne najprimernejša črta.

    Preberite naslov in osi grafov, da ugotovite, kateri tip podatkov je predstavljen. Os x je neodvisna spremenljivka ali tista, ki jo lahko spremenimo. Os y je odvisna spremenljivka ali tista, ki je odvisna od neodvisne spremenljivke. Na primer, na grafu višine rastlin vrtnic v obdobju šestih tednov bi x-os imela tedne, medtem ko bi os y imela višino.

    Določite splošni trend grafa. V slikovnem grafu poiščite črto z največjo količino slik. Za črtni graf poiščite najvišjo vrstico. Za linijski graf in razsežni plot si oglejte nagib črte. Če črta kaže na zgornji desni kot, je naklon pozitiven. Če črta kaže na spodnji desni kot, je naklon negativen.

    Poiščite podatkovne točke, ki ne ustrezajo splošnemu trendu. Vsi sklopi podatkov ne prikazujejo popolnega trenda. Preučite takšne točke in jih zapišite. Če je ena črta, pika ali del črte, ki ni na mestu, potem to morda ni dovolj pomembno, da vpliva na celoten zaključek.

    Graf uporabite za predvidevanje prihodnjih nizov podatkov. Če se na primer rastline v vsakem od šestih tednov povečajo za 2 centimetra, potem bi nadaljevali ta trend pri napovedovanju. Če je rastlina v šestem tednu 12 centimetrov, bi napoved v sedmem tednu znašala 14 centimetrov.