Vsebina
- AI in strojno učenje
- AI najde skrita znanja
- Potencialne uporabe in aplikacije
- Prihodnost AI in raziskav
Umetna inteligenca (AI) lahko že opravlja številne naloge, s katerimi se človek ponaša, na primer igranje šaha in trgovanje z zalogami. Zdaj je nova študija ameriškega nacionalnega laboratorija Lawrencea Berkeleyjevega ministrstva za energijo razkrila, da je AI sposoben brati stare znanstvene prispevke in tako odkriti, da so ljudje zgrešili. Kaj to pomeni za prihodnost ali raziskave?
AI in strojno učenje
V Nacionalnem laboratoriju Lawrence Berkeley so raziskovalci skupaj 3,3 milijona povzetki iz znanstvenih člankov, ki so bili prvotno objavljeni od leta 1922 do 2018. Ustvarili so algoritem z imenom Word2vec za analizo izvlečkov iz 1.000 različnih revij. Zdi se, da tudi umetna inteligenca nima časa, da bi prebrala celotne prispevke.
Word2vec je ocenil 500.000 besed iz prispevkov o znanosti o materialih. AI je uporabil strojno učenje, ki je aplikacija, ki omogoča učenje in izboljšanje brez posebnega programiranja, pretvori besede v številke in najde povezave med njimi.
AI najde skrita znanja
Raziskovalci opozarjajo, da AI "ni bil usposobljen za znanost o materialih", vendar je znal uporabiti matematične modele in strojno učenje za iskanje povezav med dokumenti. Word2vec je znal razumeti pomen besed, da bi našel skrito znanje, ki so ga ljudje pogrešali.
Dokumenti so govorili o termoelektričnih materialih, ki zaradi razlike v temperaturi lahko proizvajajo električno energijo. Na primer, lahko pretvorijo toploto v električno energijo. Silicijevo-germanijeve zlitine so primer termoelektričnih materialov.
Word2vec je ugotovil, kaj bi predstavljalo najboljše termoelektrične materiale, in natančno napovedal prihodnja odkritja, ko so raziskovalci ustavili abstrakte v letu 2008. To pomeni, da je AI lahko uporabil predhodno znanje za napoved, kaj so znanstveniki ugotovili v poznejših letih. Poleg tega je Word2vec ugotovil strukturo periodične tabele, ne da bi jo morali raziskovalci programirati.
Potencialne uporabe in aplikacije
Znanstveniki menijo, da bi lahko, če bi ta AI obstajal v preteklosti, na pomemben način pospešil raziskovanje materialov. Do sedaj so raziskovalci AI-jem dali seznam najboljših termoelektričnih materialov, ki so na voljo javnosti. Načrtujejo tudi, da bodo algoritem, ki stoji za Word2vec, javni, tako da ga lahko uporabljajo tudi drugi in želijo ustvariti boljši iskalnik za povzetke.
Sposobnost AI za pregledovanje prej objavljenega dela in nova odkritja je pomembna lastnost. Ocenjujejo, da je bilo od leta 1665 do 2009 objavljenih 50 milijonov člankov iz revij. Danes približno 2,5 milijona člankov izhajajo vsako leto in obstaja več kot 20.000 strokovno recenziranih revij.
Ko združite intenzivno konkurenco, da bi objavili več dela z vse večjim številom znanstvenikov po vsem svetu, dobite eksplozijo informacij, ki bi jo človek skoraj nemogoče analizirati. Študija Jamesa Evansa razkriva še eno skrb: Znanstveniki ignorirajo starejše raziskave in navajajo manj študij na splošno. S tem se ustvari možnost, da manjkajo ali podvojijo prejšnje delo, ne da bi se tega zavedali.
AI lahko pomaga, če s pomočjo starejših raziskav poišče ustrezne vire in boljše navedbe. Pomaga lahko tudi pri navezovanju različnih študij, ki jih ljudje lahko zamudimo.
Prihodnost AI in raziskav
Kaj pomeni rast AI in širitev njegovih sposobnosti za raziskave? Nekateri znanstveniki spremembe pozdravljajo in sprejemajo novo tehnologijo. Mislijo, da bo umetna inteligenca lahko naredila odkritja, ki izboljšajo življenje ljudi.
Druge skrbi, da bo AI nadomestil ljudi in odpravil delovna mesta. Kritiki AI so zaskrbljeni, da bo človek len, ker bodo stroji lahko opravili večino nalog. Ne glede na katero stran razprave o AI ste, je jasno, da ni enostavnih rešitev.