Opredelitev nenadzorovane spremenljivke

Posted on
Avtor: Peter Berry
Datum Ustvarjanja: 11 Avgust 2021
Datum Posodobitve: 13 November 2024
Anonim
Opredelitev nenadzorovane spremenljivke - Znanost
Opredelitev nenadzorovane spremenljivke - Znanost

Vsebina

Uporaba statističnih in znanstvenih študij je pomemben vidik strukturiranja in izpolnjevanja testa ali ankete. Medtem ko večina ljudi pozna neodvisne in odvisne spremenljivke, lahko druga vrsta spremenljivk spremeni rezultat rezultatov. Tretja spremenljivka je nenadzorovana spremenljivka, znana tudi kot zmedena spremenljivka.

Opredelitev

Nenadzorovana spremenljivka ali posredniška spremenljivka je spremenljivka v poskusu, ki lahko negativno vpliva na razmerje med neodvisnimi in odvisnimi spremenljivkami. To lahko povzroči napačne korelacije, nepravilno analizo rezultatov in napačne zavrnitve ničelne hipoteze.

Metode izogibanja

Učinke nenadzorovanih spremenljivk lahko zmanjšate ali odpravite, če imate jasno načrtovan načrt eksperimenta in dosledna preverjanja nenadzorovanih spremenljivk. Nekatere metode zmanjšanja nenadzorovanih spremenljivk so randomiziranje eksperimentalnih skupin, strog nadzor nad neodvisnimi spremenljivkami in strogo določanje spremenljivk v dejavnike, ki jih je mogoče meriti tako, da se znebimo "mehkih" dejavnikov.

Primer

Primer, kako lahko nekontrolirana spremenljivka spremeni rezultate eksperimenta, ko se človek razjezi, dobi močan glavobol. Zlahka bi lahko navedli, da so njegovi glavoboli posledica njegove jeze, dokler ne upoštevate dejstva, da pije več pijač, ki vsebujejo kofein in v povprečju spi manj kot šest ur na noč, ko je jezen. Te zmedene spremenljivke spremenijo razmerje med jezo in glavoboli, saj nimate načina, kako določiti, katera od treh spremenljivk povzroča bolečino v glavi.

Vzročnost in korelacija

Vprašanje nenadzorovanih spremenljivk se pogosto pojavi v zvezi s težavami s korelacijo in vzročno zvezo. Ker korelacija ne pomeni nujno vzročne zveze, lahko analiza, ki temelji na ugotovitvah nenadzorovanih spremenljivk, ustvari napačno branje povezave med dvema spremenljivkama. Pri analizi rezultatov preskusov morate vedno uporabiti človeško presojo, da ugotovite, ali je nenadzorovana spremenljivka povzročila osnovne težave, ki so privedle do napačnih ugotovitev.