Vsebina
V statistiki je interval zaupanja znan tudi kot napaka.Glede na določeno velikost vzorca ali število rezultatov preskusov, ki so bili dobljeni iz enakih ponovitev, bo interval zaupanja poročal o določenem območju, v katerem je mogoče določiti določen odstotek gotovosti v rezultatih. Na primer, znanstvenik lahko le z 90-odstotno gotovostjo trdi, da rezultati sodijo med 48 in 52 v njegovem poskusu. Razpon 48–52 bi bil interval zaupanja, 90% pa raven zaupanja. Za določitev intervala zaupanja je treba analizirati izvirne preskusne podatke.
Interval zaupanja vzorca
Izračunajte povprečje svojega nabora podatkov. Srednja vrednost je znana tudi kot povprečje. Sestavite vse številke v svojem naboru podatkov in za določitev povprečja razdelite na količino vrednosti v svojem naboru podatkov, imenovane tudi velikost vzorca. Na primer, če ima vaš nabor podatkov številki 2, 5 in 7, jih morate dodati skupaj (skupaj 14) in nato deliti s 3 v povprečju 4,67.
Izračunajte standardni odklon vašega nabora podatkov, ki je opisan v razdelku 2.
Vzemite kvadratni koren velikosti vzorca. Standardno odstopanje, izračunano v koraku 2, razdelite s kvadratnim korenom velikosti vzorca. Nastalo število je znano kot standardna napaka srednje.
Odštejte ga od velikosti vzorca, da določite stopnjo svobode svojih vzorcev. Nato se odločite za stopnjo zaupanja, ki bi jo želeli imeti. Primeri skupnih odstotkov zaupanja vključujejo 95%, 90%, 80 in 70%.
Za določitev kritične vrednosti vzorcev glejte tabelo t-tabele (glejte Resource) ali t. Poiščite vrstico s številom stopinj svobode. Sledite tej vrstici čez, dokler se ne ustavite pri stolpcu, ki ustreza vaši vrednosti glede na odstotek stopnje zaupanja, ki je navedena na dnu tabele.
Pomnožite standardno napako, izračunano v koraku 3, s kritično vrednostjo, ki je bila ravnokar najdena na t-tabeli. Odštejte to številko od prvotne srednje vrednosti vzorca, da določite spodnjo mejo intervalov zaupanja. Dodajte vrednost srednji vrednosti, da določite zgornjo mejo intervalov zaupanja.
Standardno odstopanje vzorca
Poiščite prvo vrednost v svojem naboru podatkov. Od nje odštejemo povprečno velikost celotnega vzorca. To vrednost kvadratite in jo zapišite. Poiščite drugo vrednost v svojem naboru podatkov. Od nje odštejemo povprečno velikost celotnega vzorca. Vrednost kvadratite in zapišite. Nadaljujte s tem postopkom za vse številke v svojih podatkih.
Vse vrednosti, določene v koraku 1, skupaj seštejte. To vrednost razdelite na stopnje svobode v vašem naboru podatkov, ki je število vrednosti v vašem naboru podatkov minus ena.
Vzemite kvadratni koren vrednosti, izračunane v koraku 2, da dosežete standardni odklon vzorca.