Vsebina
- TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
- Nominalni podatki
- Navadni podatki
- Zakaj je poznavanje razlike kritično
- Kako so nominalni in običajni podatki podobni
V statistiki se izraza "nominalna" in "zaporedna" nanašata na različne vrste kategorizacijskih podatkov. Če razumete, kaj pomeni vsak od teh izrazov in na kakšne podatke se nanašajo, pomislite na korenino vsake besede in naj bo to pojem glede podatkov, ki jih opisuje. Nominalni podatki vključujejo poimenovanje ali identifikacijo podatkov; ker ima beseda "nominal" latinsko korenino z besedo "name" in ima podoben zvok, si je funkcijo nominalnih podatkov enostavno zapomniti. Navadni podatki vključujejo dajanje informacij v vrstni red in "redni" in "vrstni red" se slišijo podobno, zaradi česar je funkcija rednih podatkov enostavno zapomniti.
TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
Nominalni podatki dodeljujejo imena vsaki podatkovni točki, ne da bi jih postavili v neke vrste vrstni red. Na primer, rezultate preskusa bi bilo mogoče nobeno razvrstiti kot "opraviti" ali "odpovedati".
Podatki o navadnih podatkih združijo podatke po nekakšnem sistemu razvrščanja: podatke naroči. Rezultati preskusov bi se lahko na primer razvrstili po padajočem vrstnem redu: A, B, C, D, E in F.
Nominalni podatki
Nominalni podatki preprosto poimenujejo nekaj, ne da bi ga pripisali naročilu v zvezi z drugimi oštevilčenimi predmeti ali kosi podatkov. Primer nominalnih podatkov je lahko klasifikacija "prehod" ali "neuspeh" za vsak testni rezultat študentov. Nominalni podatki ponujajo nekaj informacij o skupini ali nizu dogodkov, tudi če so ti podatki omejeni na samo štetje.
Na primer, če želite vedeti, koliko ljudi se je rodilo na Floridi vsako leto v zadnjih petih letih, poiščite te številke in rezultate narišite na črtni graf. Podatki na grafu nimajo naravne razvrstitve ali urejanja; številke preprosto ponazarjajo dejstvo, ne nujno, da so prednost, in so le nalepke, ki odgovarjajo na vprašanje "koliko?" To so nominalni podatki.
Navadni podatki
Navadni podatki za razliko od nominalnih podatkov vključujejo nekaj vrstnega reda; redne številke se med seboj razvrščajo med seboj. Recimo, da prejmete anketo iz svoje najljubše restavracije, ki vas prosi, da pošljete povratne informacije o prejeti storitvi. Kakovost storitve lahko ocenite kot "1" za slabe, "2" za podpovprečno, "3" za povprečno, "4" za zelo dobro in "5" za odlično. Podatki, zbrani s to raziskavo, so primeri rednih podatkov. Tu imajo dodeljene številke vrstni red ali uvrstitev; to pomeni, da je razvrstitev "4" boljša od razvrstitve "2".
Kljub temu, da ste svojemu mnenju dodelili številko, ta številka ni količinski ukrep: Čeprav je razvrstitev na „4“ očitno boljša od uvrstitve na „2“, ni nujno, da je dvakrat boljša. Številke niso matematično izmerjene ali določene, ampak so zgolj označene kot mnenja.
Zakaj je poznavanje razlike kritično
Pri delu s statistiko morate vedeti, ali so podatki, ki jih gledate, nominalni ali redni, saj vam ti podatki pomagajo pri odločitvi, kako podatke uporabljati. Statistik razume, kako določiti, katero statistično analizo uporabiti za nabor podatkov na podlagi tega, ali je nominalna ali redna. Načini označevanja podatkov v statistiki se imenujejo "lestvice"; skupaj z nazivno in ordinalno lestvico sta intervalni in razmerni lestvici.
Kako so nominalni in običajni podatki podobni
Podatki so lahko številčni ali kategorični, tako nominalni kot redni podatki pa so razvrščeni kot kategorični. Kategorične podatke je mogoče prešteti, razvrstiti in včasih razvrstiti po pomembnosti. Številske podatke je mogoče izmeriti. S kategoričnimi podatki se dogodki ali informacije lahko razvrstijo v skupine in tako ustvarijo nekaj občutka za red ali razumevanje.