Vsebina
V statistiki se uporabljajo različne vrste korelacij za merjenje povezav spremenljivk med seboj. Na primer, z uporabo dveh spremenljivk - srednješolski razredi in višji univerzitetni študij - lahko opazovalec vzpostavi povezavo, da študenti z nadpovprečno srednješolsko uvrstitvijo običajno dosežejo nadpovprečno povprečno skupno izobrazbo. Korelacije merijo tudi moč odnosa in ali je povezava med spremenljivkami pozitivna ali negativna. Vrsta izvedene korelacije je odvisna od tega, ali so spremenljivke neštevilčni ali intervalni podatki, kot je temperatura.
Korelacija trenutka izdelka Pearson
Pearson Product Moment Correlation je dobil ime po Karlu Pearsonu, ustanovitelju discipline matematične statistike. Velja za preprosto linearno korelacijo, kar pomeni, da je odnos med dvema spremenljivkama odvisen od tega, ali sta stalna. Pearson se z intervalnimi podatki uporablja za merjenje jakosti korelacije, ki je v enačbi predstavljena s črko r. Ta korelacija tudi pokaže, ali je odnos pozitiven ali negativen; predstavljeno s številkami, vrednotenimi med +1 in -1. Bližje kot je vrednost r do -1.00 ali +1.00, tem močnejša je korelacija. Bolj ko se vrednost r približa številu 0, šibkejša je korelacija. Na primer, če je r enak -.90 ali .90, bi to pomenilo močnejši odnos kot -.09 ali .09.
Spearmans Rank Correlation
The Spearmans Rank Correlation je bil poimenovan po statistu Charlesu Edwardu Spearmanu. Spearmansova enačba je enostavnejša in se pogosto uporablja v statistiki namesto Pearsona, čeprav je manj prepričljiva. Družboslovci lahko uporabljajo Spearman tudi za opis povezave med kvalitativnimi podatki, kot sta narodnost ali spol, in količinskimi podatki, kot je število storjenih kaznivih dejanj. Korelacija se izračuna na podlagi ničelne hipoteze, ki je pozneje sprejeta ali zavrnjena. Ničelna hipoteza običajno obsega vprašanje, na katero je treba odgovoriti; na primer, ali je število storjenih kaznivih dejanj pri moških in ženskah enako.
Kendall Rank Correlation
Korelacija Kendall Rank, imenovana za britanskega statistika Mauricea Kendalla, meri moč odvisnosti med množicama dveh naključnih spremenljivk. Kendall se lahko uporabi za nadaljnjo statistično analizo, če Spearmanova korelacija zavrne ničelno hipotezo. Doseže korelacijo, ko se vrednost ene spremenljivke zmanjša, vrednost druge spremenljivke pa poveča; to korelacijo imenujemo neskladni pari. Do korelacije lahko pride tudi, kadar se obe spremenljivki povečata hkrati, ki ju imenujemo skladen par.