Vsebina
- Naključnost in reprezentativni vzorci
- Enostavno v majhnih, opredeljenih populacijah
- Težave z velikimi prebivalci
- Manjkajoči populacijski segmenti
Predpostavimo, da ste vodja trženja, ki poskuša najti najboljši način za oglaševanje nove čokoladice. Na voljo imate tri potencialne slogane in jih želite preizkusiti. Očitno slogane ne morete preizkusiti na vseh na svetu, zato morate za testiranje izbrati vzorčno populacijo. Ena običajna tehnika vzorčenja ljudi se imenuje "preprosto naključno vzorčenje".
Naključnost in reprezentativni vzorci
Preprosto naključno vzorčenje pomeni, da ima vsak član populacije enake možnosti, da bo vključen v študijo. V primeru s čokoladicami to pomeni, da če ima obseg študije celotna ZDA, najstnik v Maineu ima enake možnosti, da bi bil vključen kot babica v Arizoni. To je velika prednost, saj bo resnično naključni vzorec bolj reprezentativen za populacijo. Če izberete naključno, obstaja manjša možnost vzorčenja pristranskosti. Zelo malo verjetno je, da bi na primer govorili samo z belci, kar bi lahko vodilo do nepravilnih zaključkov o najboljšem sloganu.
Enostavno v majhnih, opredeljenih populacijah
Če ste vodja trženja, ki želi prodati svojo čokoladico samo na eni specifični srednji šoli, ima preprosto naključno vzorčenje še eno veliko prednost: zelo enostavno bo. Naključno vzorčenje je zelo priročno pri delu z majhnimi populacijami, ki so že bile identificirane in navedene. Na primer, v srednji šoli bi bilo prebivalstvo seznam ravnateljev vpisanih študentov. Če želite vzeti naključni vzorec, morate vse našteti študente in z uporabo generatorja naključnih števil izbrati nekaj izmed njih. Seveda bi vaši rezultati povedali le, kako dobro je slogan deloval na tisti srednji šoli, ne po vsej državi.
Težave z velikimi prebivalci
Uporabnost preprostega naključnega vzorčenja z majhnimi populacijami je pravzaprav slabost pri velikih populacijah. Dati vsakemu članu populacije enake možnosti za vključitev v anketo, je potreben popoln in točen seznam članov populacijein to preprosto ni mogoče v celotnem narodu ali svetu. Tudi če bi imeli popoln seznam, bi bilo zelo težko vzpostaviti stik z babicami v Arizoni in najstniki v Maineju. Posledično je preprosto naključno vzorčenje redko preprosto in pogosto zamudno in dolgočasno.
Manjkajoči populacijski segmenti
Preprosto naključno vzorčenje lahko da zelo natančno sliko o uspešnosti vašega slogana s povprečno osebo, vendar vam ne bo dalo podrobnih informacij o določenih skupinah ljudi. Recimo, da želite vedeti, kako delujejo vaši sloganji o bombonih z igralci samskih tenisov, starimi od 18 do 45 let. Preprost naključni vzorec celotne populacije lahko vključuje samo enega ali dva, tako da vam ničesar ne pove. Za pridobitev teh informacij bi potrebovali drugačno tehniko, kot je na primer namensko vzorčenje.