Vsebina
V vseh testih statističnih hipotez obstajata dve posebej pomembni statistiki - alfa in beta. Te vrednosti predstavljajo verjetnost napake tipa I in verjetnost napake tipa II. Napaka tipa I je napačno pozitivna ali sklep, ki navaja, da obstaja pomemben odnos v podatkih, ko dejansko ni pomembnega razmerja. Napaka tipa II je napačno negativna ali sklep, ki navaja, da v podatkih ni razmerja, če dejansko obstaja pomemben odnos. Beta je običajno težko najti. Če pa že imate alfa hipotezo, lahko za izračun beta uporabite matematične tehnike. Te tehnike zahtevajo dodatne informacije: alfa vrednost, velikost vzorca in velikost učinka. Vrednost alfa izvira iz vaše hipoteze o alfa; gre za verjetnost napake tipa I. Velikost vzorca je število podatkovnih točk v vašem naboru podatkov. Velikost učinka je običajno ocenjena iz preteklih podatkov.
Naštejte vrednosti, ki so potrebne v izračunu beta. Te vrednosti vključujejo alfa, velikost učinka in velikost vzorca. Če nimate preteklih podatkov, ki bi navajali velikost učinka, uporabite vrednost 0,3, da boste konzervativni. V bistvu je velikost učinka moč razmerja v podatkih; zato se običajno vzame 0,3, saj gre za "zmerno" velikost učinka.
Poiščite Z-oceno za vrednost 1 - alfa / 2. Ta Z-ocena bo uporabljena pri izračunu beta. Po izračunu številčne vrednosti za 1 - alfa / 2 poiščite Z-oceno, ki ustreza tej vrednosti. To je Z-rezultat, potreben za izračun beta.
Izračunajte Z-oceno za vrednost 1 - beta. Velikost učinka razdelite na 2 in vzemite kvadratni koren. Ta rezultat pomnožite z velikostjo učinka. Od te vrednosti odštejemo Z-vrednost, ki je bila najdena v zadnjem koraku, in dosežemo vrednost Z za vrednost 1 - beta.
Pretvorite Z-rezultat v 1 - beta kot število. "Obrni" poiščite Z-oceno za 1 - beta, tako da najprej poiščete Z-oceno v tabeli Z. Ta Z-rezultat zasledite nazaj do stolpca (ali vrstice), da bi našli številko. To število je enako 1 - beta.
Odštejte pravkar ugotovljeno številko od 1. Ta rezultat je beta.