Vsebina
Izračun naklona regresijske črte pomaga ugotoviti, kako hitro se podatki spreminjajo. Regresijske črte gredo skozi linearne nize podatkovnih točk za modeliranje njihovega matematičnega vzorca. Nagib črte predstavlja spremembo podatkov, narisanih na osi y, na spremembo podatkov, prikazanih na osi x. Višji naklon ustreza črti z večjo strmostjo, manjši nagib pa je bolj raven. Pozitivni nagib pomeni, da se regresijska linija dviga, ko se vrednosti osi y povečujejo, negativni nagib pa pomeni, da premica pada s povečanjem vrednosti osi y.
Izberite dve točki, ki padeta na regresijsko črto. Podatkovne točke na grafu so zapisane kot urejeni pari (x, y), kjer "x" predstavlja vrednost na vodoravni osi in "y" vrednost na navpični osi.
Odštejte vrednost "x" prve točke od "x" vrednosti druge točke, da dobite spremembo v "x". Recimo, da sta dve točki (3,6) in (9,15) na regresijski črti. S tem primerom 9 - 3 = 6, kar je izračunana sprememba vrednosti "x".
Za izračun spremembe v "y" odštejte vrednost "y" prve točke od "y" druge točke. Če nadaljujemo s prejšnjim primerom (3,6) in (9,15) na regresijski črti, izračunana sprememba vrednosti "y" znaša 15 - 6 = 9.
Spremembo "y" razdelite s spremembo v "x", da dobite naklon regresijske črte. Z uporabo prejšnjega primera dobimo 9/6 = 1,5. Upoštevajte, da je naklon pozitiven, kar pomeni, da se črta povečuje, ko se vrednosti osi y povečujejo.