Vsebina
Standardna napaka srednje vrednosti, znana tudi kot standardni odklon srednje, pomaga ugotoviti razlike med več kot enim vzorcem informacij. Izračun izračuna razlike, ki so lahko prisotne v podatkih. Če na primer vzamete težo več vzorcev moških, se lahko meritve v vsakem vzorcu znatno gibljejo; nekatere lahko tehtajo 150 kilogramov, druge pa 300 kilogramov. Vendar pa se bo povprečje teh vzorcev spreminjalo le za nekaj kilogramov. Standardna napaka srednje kaže, koliko se različne teže razlikujejo od povprečne.
Za določitev standardne napake srednje vrednosti napišite formulo σM = σ / √N. V tej formuli σM pomeni standardno napako srednje vrednosti, število, ki ga iščete, σ pomeni standardni odklon prvotne porazdelitve in √N je kvadrat velikosti vzorca.
Določite standardni odklon prvotne porazdelitve. Standardni odklon nam preprosto pove, kako daleč so številke v številski vrstici. Podatki vam bodo morda poslani, če odpravljate težave s statistiko. V tem primeru zamenjajte σ v formuli s standardnim odklonom. Če je ni na voljo, jo boste morali poiskati sami.
Poiščite srednjo vrednost vašega niza števil, če standardni odklon ni naveden; to je, da seštejejo vse številke skupaj, nato pa to vsoto razdelite na število elementov, ki ste jih dodali. Odštejte srednjo vrednost od vsake svoje prvotne številke in rezultate vsakega od njih kvadratite. Določite povprečje tega novega niza števil, ki ste ga razvili; odgovor vam bo dal odstopanje. Če želite najti standardni odklon, kvadratno varianto. Vstavite številko za simbol σ v formuli.
Določite velikost vzorca. Velikost vzorca je število predmetov ali opažanj, s katerimi delate. V formuli zamenjajte N z velikostjo vzorca.
S svojim kalkulatorjem poiščite kvadratni koren velikosti vzorca.
Standardni odklon razdelite s kvadratnim korenom velikosti vzorca. Odgovor vam bo dal standardno napako srednje vrednosti.