Standardna napaka kaže, kako so razporejene meritve v vzorčnem podatku. To je standardni odklon, deljen s kvadratnim korenom velikosti vzorca podatkov. Vzorec lahko vključuje podatke iz znanstvenih meritev, rezultatov preskusov, temperatur ali niza naključnih števil. Standardni odklon kaže odstopanje vrednosti vzorca od vzorčne povprečja. Standardna napaka je obratno povezana z velikostjo vzorca - večji kot je vzorec, manjša je standardna napaka.
Izračunajte srednjo vrednost svojega vzorca podatkov. Srednja vrednost je povprečje vzorčnih vrednosti. Na primer, če so vremenske opazke v štiridnevnem obdobju med letom 52, 60, 55 in 65 stopinj Farenhita, potem je povprečna 58 stopinj Farenhajta: (52 + 60 + 55 + 65) / 4.
Izračunajte vsoto odstopanj (ali razlik) vsake vrednosti vzorca od srednje vrednosti. Upoštevajte, da z množenjem negativnih števil sami (ali zštevanjem številk) dobimo pozitivna števila. V primeru so kvadratni odkloni (58 - 52) ^ 2, (58 - 60) ^ 2, (58 - 55) ^ 2 in (58 - 65) ^ 2 oziroma 36, 4, 9 in 49 oz. . Torej je vsota odstopanj kvadrata 98 (36 + 4 + 9 + 49).
Poiščite standardni odklon. Vsoto odstopanj v kvadratu razdelimo na velikost vzorca minus eno; nato vzemite kvadratni koren rezultata. V primeru je velikost vzorca štiri. Standardni odklon je torej kvadratni koren, ki znaša približno 5,72.
Izračunamo standardno napako, ki je standardni odklon, deljen s kvadratnim korenom velikosti vzorca. Za konec primer, standardna napaka 5,72, deljena s kvadratnim korenom 4, ali 5,72, deljeno z 2, ali 2,86.