Vsebina
Ko zbirate podatke ali izvedete poskus, ponavadi želite pokazati, da obstaja povezava med spremembo enega parametra in spremembo drugega. Na primer, večerje s špageti lahko vodijo do več izletov na kemične čistilnice. Statistična orodja vam pomagajo ugotoviti, ali so podatki, ki jih zbirate, smiselni. T-test vam lahko pomaga pri odločitvi, ali obstaja pomembna razlika med dvema nizoma podatkov. Na primer, ena skupina podatkov je lahko potovanje v kemično čistilnico za ljudi, ki ne jedo špagetov, druga skupina pa je lahko obisk kemične čistilnice za ljudi, ki jedo špagete. Dva različna T-testa delujeta v različnih okoliščinah, najprej za popolnoma neodvisne podatke, drugič za skupine podatkov, ki so na nek način povezane.
Neodvisni vzorci
Ustvarite razdelek na delovnem listu, kjer boste dobili povzete statistike za svoje neodvisne vzorce. Izračunajte vsoto, n-vrednost (ali velikost vzorca) in povprečje rezultatov za vsak neodvisni vzorec. Vsak izračun označite z "vsota", "n" in "srednja vrednost".
Izračunajte stopnje svobode za vsak neodvisni vzorec. Stopnje svobode ponavadi predstavljajo "n-1" ali velikost vašega vzorca minus ena. V razdelek s povzetimi statistikami napišite izračun stopenj svobode.
Izračunajte variance in standardni odklon za vsak od vzorcev. Zapišite te izračune v odsek s statistiko za vsak vzorec.
Dodajte stopnji svobode obeh vzorcev in to postavite ob vrstico z oznako "Stopnje svobode skupaj" ali "df-skupno."
Stopnje svobode vsakega vzorca pomnožite z varianco vsakega vzorca. Dodajte obe številki in delite skupno s "Stopnje svobode skupaj." To izračunano številko zapišite v vrstico z oznako "Združena varianca".
"Združena varianta" razdelite na "n" enega od vzorcev. Ta izračun ponovite za drugi vzorec. Dodajte obe dobljeni številki. Vzemite kvadratni koren te številke in postavite ta izračun v vrstico z oznako "Standardna napaka razlike."
Odštejemo manjšo povprečno vrednost vzorca od večje srednje vrednosti vzorca. To razliko razdelite s "Standardno napako razlike" in ta izračun zapišite kot "dobljeno t" ali "t-vrednost."
Odvisni vzorci
Odštejte drugi rezultat od prvega za vsak par v vašem podatkovnem nizu. Vsako od teh "razlik" postavite v stolpec z oznako "Razlika". Dodajte stolpce »Razlika«, da izračunate skupno vrednost in rezultat označite kot »D.«
Vsako od točk "Razlika" razdelite na kvadrat in vsak rezultat na kvadrat postavite v stolpec z oznako "D-kvadrat". Za izračun vsote dodajte stolpce z oznako "D".
Število parnih ocen ("n") pomnožite z vsoto stolpca "D-kvadrat". Od tega rezultata odštejemo kvadrat skupne vrednosti "D". To razliko razdelite z "n minus eno." Izračunajte kvadratni koren te številke in dobljeno število označite kot "delitelj."
Skupni "D" razdelite z "deliteljem", da najdete statistično vrednost t za test t-testa za odvisne vzorce.