Vsebina
Bivariatne in multivariatne analize so statistične metode za raziskovanje razmerij med vzorci podatkov. Bivariate analiza pregleduje dve seznanjeni zbirki podatkov in preučuje, ali obstaja povezava med njima. Multivariatna analiza uporablja dve ali več spremenljivk in analiz, ki so, če obstajajo, povezane z določenim rezultatom. Cilj slednjega je določiti, katere spremenljivke vplivajo na rezultat ali ga povzročijo.
Analiza bivariata
Analiza bivariata raziskuje razmerje med dvema naboroma podatkov s parom opazovanj iz enega vzorca ali posameznika. Vendar je vsak vzorec neodvisen. Podatke analizirate z orodji, kot so t-testi in hi-kvadrat testi, da preverite, ali dve skupini podatkov medsebojno korelirata. Če so spremenljivke kvantitativne, jih ponavadi narišete na razpršilec. Analiza bivariata prav tako preučuje trdnost kakršne koli korelacije.
Primeri analize bivariate
En primer bivariativne analize je raziskovalna skupina, ki beleži starost moža in žene v samski zakonski zvezi. Ti podatki so seznanjeni, ker obe starosti izhajata iz iste zakonske zveze, vendar neodvisni, ker ena oseba ne povzroči starosti drugih oseb. Podatke narišete tako, da kažejo povezavo: starejši možje imajo starejše žene. Drugi primer so beleženje meritev posamezne moči oprijema in moči roke. Podatki so seznanjeni, ker obe meritvi prihajata od ene same osebe, vendar neodvisni, ker se uporabljajo različne mišice. Podatke številnih posameznikov narišete, da bi prikazali povezavo: ljudje z večjo oprijemjo imajo višjo roko roke.
Multivariatna analiza
Multivariatna analiza preuči več spremenljivk, da ugotovi, ali ena ali več napoveduje določen izid. Napovedne spremenljivke so neodvisne spremenljivke, rezultat pa je odvisna spremenljivka. Spremenljivke so lahko neprekinjene, kar pomeni, da imajo lahko različne vrednosti ali pa so dihotomne, kar pomeni, da predstavljajo odgovor na vprašanje da ali ne. Multipla regresijska analiza je najpogostejša metoda, ki se uporablja pri multivariatni analizi za iskanje povezav med zbirkami podatkov. Druge vključujejo logistično regresijo in multivariatno analizo variacije.
Primer multivariatne analize
Večstransko analizo so raziskovalci uporabili v študiji Journal of Pediatrics iz leta 2009, da bi raziskali, ali so negativni življenjski dogodki, družinsko okolje, družinsko nasilje, medijsko nasilje in depresija napovedovalci mladostne agresije in nasilništva. V tem primeru so bili negativni življenjski dogodki, družinsko okolje, družinsko nasilje, medijsko nasilje in depresija neodvisne napovedovalske spremenljivke, agresija in nasilje pa odvisni spremenljivki izida. Več kot 600 oseb s povprečno starostjo 12 let je prejelo vprašalnike za določitev spremenljivk napovedovalca za vsakega otroka. Raziskava je določila tudi spremenljivke rezultatov za vsakega otroka. Za proučevanje nabora podatkov smo uporabili več regresijskih enačb in modeliranje strukturnih enačb. Negativni življenjski dogodki in depresija so bili najmočnejši napovedniki agresije mladih.