Vsebina
- TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
- Velikost vzorca
- Pomanjkljivost 1: Spremenljivost
- Pomanjkljivost 2: Odkritje pristranskosti
- Pomanjkljivost 3: Prostovoljna odzivnost
Raziskovalci in znanstveniki, ki izvajajo raziskave in izvajajo poskuse, se morajo držati določenih postopkovnih smernic in pravil, da bi zagotovili natančnost z izogibanjem napakam vzorčenja, kot so velika spremenljivost, pristranskost ali premajhna pokritost. Napake vzorčenja lahko pomembno vplivajo na natančnost in razlago rezultatov, kar lahko posledično povzroči visoke stroške za podjetja ali vladne agencije ali škodi populaciji ljudi ali živih organizmov, ki se preučujejo.
TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
Za pravilno izvedbo ankete morate določiti svojo vzorčno skupino. Ta vzorčna skupina mora vključevati posameznike, ki so pomembni za temo raziskav. Želite raziskati čim večjo velikost vzorca; manjše velikosti vzorcev so vse manj reprezentativne za celotno populacijo.
Majhna velikost vzorca lahko privede tudi do primerov pristranskosti, kot je neodzivnost, ki se pojavi, kadar nekateri preiskovanci nimajo možnosti sodelovati v anketi. Do prostovoljne pristranskosti pa pride, kadar ima le malo število nereprezentativnih subjektov možnost sodelovati v anketi, običajno zato, ker edini vedo zanjo.
Velikost vzorca
Na primer pri raziskovalcih, ki izvajajo raziskave, je na primer velikost vzorca bistvenega pomena. Za pravilno izvedbo ankete morate določiti svojo vzorčno skupino. Ta vzorčna skupina mora vključevati posameznike, ki so pomembni za temo raziskav.
Na primer, če izvajate anketo o tem, ali je določeno čistilo za kuhinjo boljše pred drugo blagovno znamko, morate raziskati veliko število ljudi, ki uporabljajo kuhinjska čistila. Edini način, da dosežemo 100-odstotno natančne rezultate, je raziskati vsakega posameznika, ki uporablja čistila za kuhinjo; ker pa to ni izvedljivo, boste morali raziskati čim večjo vzorčno skupino.
Pomanjkljivost 1: Spremenljivost
Spremenljivost je določena s standardnim odklonom populacije; standardni odklon vzorca je, kako daleč so resnični rezultati ankete od rezultatov vzorca, ki ste ga zbrali. Želite raziskati čim večjo velikost vzorca; večji kot je standardni odklon, manj natančni so lahko vaši rezultati, saj manjše velikosti vzorcev postajajo vse manj reprezentativne za celotno populacijo.
Pomanjkljivost 2: Odkritje pristranskosti
Majhna velikost vzorca vpliva tudi na zanesljivost rezultatov raziskav, ker vodi do večje variabilnosti, kar lahko vodi v pristranskost. Najpogostejši primer pristranskosti je posledica neodgovora. Neodziv se pojavi, kadar nekateri subjekti nimajo možnosti sodelovati v anketi. Če na primer pokličete 100 ljudi med 2 in 17 uro. na vprašanje, ali menijo, da imajo v svojem dnevnem urniku dovolj prostega časa, bi večina vprašanih lahko odgovorila "da". Ta vzorec - in rezultati - so pristranski, saj je večina delavcev v teh urah na svojih delovnih mestih.
Ljudje, ki so v službi in se ne morejo oglasiti na telefon, imajo morda drugačen odgovor na anketo kot ljudje, ki se lahko popoldne odzovejo na telefon. Ti ljudje ne bodo vključeni v anketo, natančnost anket pa bo vplivala na neodzivnost. Vaša anketa ne samo, da trpi zaradi časovne razporeditve, ampak število preiskovancev ne pomaga nadomestiti te pomanjkljivosti.
Pomanjkljivost 3: Prostovoljna odzivnost
Prostovoljna pristranskost je še ena od pomanjkljivosti, ki ima majhno velikost vzorca. Če objavite anketo na svojem spletnem mestu za čiščenje kuhinj, ima le malo število ljudi dostop do vaše ankete ali vedo o njej in verjetno bodo to storili tudi tisti, ki sodelujejo, ker se glede teme močno počutijo. Zato bodo rezultati raziskave poševni, da bodo odražali mnenja tistih, ki obiščejo spletno stran. Če je posameznik na spletnem mestu podjetja, potem verjetno podpira podjetje; lahko na primer išče kupone ali promocije pri tem proizvajalcu. Raziskava, objavljena samo na njenem spletnem mestu, omejuje število ljudi, ki bodo sodelovali, in tiste, ki so že zanimali njihove izdelke, kar povzroča prostovoljno odzivanje.