Štiri vrste napovedovanja

Posted on
Avtor: Louise Ward
Datum Ustvarjanja: 9 Februarjem 2021
Datum Posodobitve: 19 November 2024
Anonim
Hitri čokoladni piškoti iz 4 sestavin.
Video.: Hitri čokoladni piškoti iz 4 sestavin.

Vsebina

Znanost o napovedovanju vremena se izboljšuje, ko se v orbito izstrelijo novi vremenski sateliti in izboljša tehnologija. Meteorologi se zanašajo na podatke s satelitov, ladij, letal, vremenskih postaj in bojev ter naprav, ki so padle z letal ali vremenskih balonov. Klimatologi in meteorologi uporabljajo dve osnovni vrsti napovedovanja: determinirano in verjetnostno, obe pa imata več podskupin. Ugotovljena napoved napoveduje določen dogodek, ki se bo zgodil na točno določeni lokaciji in kraju, kot pri orkanu ali popadku tornada.

Verjetne vremenske napovedi kažejo na vremenske dogodke, ki se lahko pojavijo v določenem območju v določenem obdobju, kot v nevihti, ki lahko traja nekaj dni. Vendar podnebne spremembe zaradi presežka toplogrednih plinov v ozračju napovedujejo napovedovalcem, saj je težje napovedati vreme, ki se bo spremenilo zaradi zunanjega vpliva, ki ne sledi sezonskim trendom ali povprečjem.

TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)

Meteorologi in klimatologi za napovedovanje vremena uporabljajo več metod: klimatološko, analogno in obstojno ter trendiranje, skupaj z napovedovanjem vremena z uporabo superračunalnikov pri numerični ali statistični napovedi vremena.

Metoda klimatologije

Klimatološka metoda ponuja preprosto tehniko za generiranje vremenske napovedi. Meteorologi uporabljajo to metodo po pregledu vremenskih statističnih podatkov, zbranih v več letih, in izračunavanju povprečja. Vreme napovedujejo za določen dan in lokacijo, ki temelji na vremenskih razmerah za ta dan za več let v preteklosti.

Napovedovalec bi lahko preučil povprečja za praznik dela v Virginiji, na primer, da bi napovedal vreme za prihajajoči praznik dela. Klimatološka metoda deluje, kadar vremenski vzorci ostanejo na mestu, vendar v okoliščinah, ko zunanji dejavniki vreme pogosto spreminjajo, kot pri podnebnih spremembah zaradi globalnega segrevanja, klimatološka metoda ni najboljša izbira za napovedovanje vremena, saj bo več kot verjetno ne bodo natančni.

Analogna metoda

Analogna metoda je težka metoda, ki jo je mogoče uporabiti pri napovedovanju vremena, saj zahteva, da se v preteklosti najde dan, ki je podoben trenutni napovedi, kar je težko storiti. Recimo, da trenutna napoved kaže na topel dan s hladno fronto, ki je bližala regiji napovedi.

Vremenska oseba se lahko spomni podobnega dne v preteklem mesecu, toplega dne s hladno fronto, ki je privedla do razvoja neviht pozneje. Napovedovalec bi lahko napovedal isto vrsto vremena na podlagi analogne primerjave, vendar tudi majhne razlike med preteklostjo in sedanjostjo lahko spremenijo rezultat, zato analogna metoda morda ni prava izbira za sestavljanje vremenske napovedi.

Metoda vztrajnosti in trendov

Metoda vztrajnosti in trendov zahteva malo napovedi, da ne napoveduje vremena, saj se opira na pretekle trende. V idealnem svetu se ozračje spreminja počasi, kar je enakovredno napovedi za jutri, ki ostaja enaka kot danes, s konico klobuka pa je norma podnebja za določen letni čas. Ta metoda zahteva le, da ste na tekočem s trenutnimi temperaturami in pogoji ter poznate podnebna povprečja v regijah.

Numerična napoved vremena

Numerična napoved vremena napoveduje računalnike za napovedovanje vremena. Ogromni superračunalniki, skupaj s programskimi modeli za napovedovanje, meteorologom pomagajo, da napovedujejo vremenske napovedi na podlagi več pogojev v ozračju, kot so temperature, hitrost vetra, visoko- in nizkotlačni sistemi, padavine, snežne padavine in druge razmere.

Vremenska oseba pregleda podatke, da ugotovi vremensko napoved za dan. Napoved je le dobra kot algoritmi, ki jih računalniška programska oprema uporablja za napovedovanje vremena. Če nekateri enačbi nimajo natančnosti, vodijo do napak. Številčno napovedovanje vremena na splošno zagotavlja najboljše sredstvo za napovedovanje prihajajočih meteoroloških razmer v primerjavi z drugimi metodami.