Vsebina
Za ljubitelje športa je March Madness eden najpomembnejših let v letu. Od sredine marca vsakoletni dogodek pesti najboljše ekipe v košarkarski košarki NCAA drug proti drugemu, na velikanskem knockout turnirju, ki ga sestavlja 64 ekip.
Tu se stvari začnejo zanimati. Vidik izločitve pomeni, da obstaja vedno priložnost za vznemirjanje in nepričakovano slavo. Kdo bo zmagal na turnirju? Ali bo prišlo do razburjanj, ko bo ekipa Pepelke napredovala dlje, kot bi pričakovali, ali se bodo v zgodnjih krogih izrušili vsi? Lahko ti predvideti celoten oklepaj?
Če želimo pogledati globlje, bomo morali uporabiti nekaj matematike in se naučiti, kako statistika velja za marčevsko norost.
ICYMI: Oglejte si vodič Sciencings za marec norost 2019, skupaj s statistiko, ki vam bo pomagala izpolniti zmagovalni razred.
Osnove verjetnosti
Preden se lotimo uporabe statistike in verjetnosti za marčevsko norost, je pomembno, da pokrijemo osnove verjetnosti.
Verjetnost, da se bo nekaj zgodilo, je preprosto:
{Verjetnost} = { {želeno število rezultatov} zgoraj {1pt} {število možnih rezultatov}}To velja samo za vse stanje z enako verjetnimi možnimi izidi. Tako ima na primer met standardnega šeststranskega kova 1/6 verjetnosti, da se številka šest poveča, saj obstaja le en izid, ki ga želite in šest možnih izidov. Verjetnosti so vedno številke (izražene kot ulomki ali decimalke) med 0 in 1, pri čemer 0 ne pomeni nobene možnosti, da bi se dogodek zgodil, in 1 pomeni, da je gotovost.
Če pa razmišljate o kakšnem bolj zapletenem, kot je igra košarke, je treba razmišljati še veliko več. Lahko bi rekli, da so kvote katere koli ekipe, ki zmaga proti kateri koli drugi, 1/2, a tekma med Dukeom in Pittsburghom je komajda kovanca. Tu se začnejo uporabljati sistem sejanja in statistika NCAA.
Verjetnosti za marec norost
Kako se torej spopadate s problemom uporabe verjetnosti za marčno norost? Najprej morate pogledati dejansko verjetnost, da bo katera koli ekipa premagala drugo. To je zelo zahtevna naloga, vendar NCAA sistem za setev, ki ga je zasnoval NCAA, v bistvu loči ekipe na "stopnje" glede na to, kako dobre so.
Na primer, v igrah od leta 1985, ko je seme številka 1 igralo seme številka 16, je seme številka 1 osvojilo 99 odstotkov časa. Pomeni, da lahko od vseh 100 iger (ker je odstotek "na sto") pričakujete, da bo v nobeni od njih zmagal številka 16.
Ponovno poglejte osnovno formulo:
{Verjetnost} = { {želeno število rezultatov} zgoraj {1pt} {število možnih rezultatov}}Od 100 možnih izidov "zmaga" je bila le ena zmaga (želeni rezultat). To takoj daje verjetnost 1/100.
To lahko nadaljujete z uporabo mest, ki so jih na turnirju končale ekipe različnih semen, da bi pregledali verjetnost zmage vsake ekipe. Na 32 od zadnjih 34 turnirjev se je vsaj en nosilec številke 1 uvrstil v finalno četverico, kar je vsako leto prineslo 1. nosilko 1. nosilca 32/34 (ali 16/17) možnosti. Poleg tega je vsaj en nosilec številke 1 na prvenstveni tekmi prispeval 26/34 krat, kar je pomenilo 13/17. Za seme št. 2 se to zmanjša na 22/34 (ali 11/17) za Final Four in 13/34 za prvenstveno tekmo. Poleg tega je prvo seme osvojilo 21/34 krat, zmagovalec pa je bil med prvimi tremi semeni 30/34 = 15/17 krat.
Te iste statistike lahko uporabite tudi za razmišljanje o moštvih, ki v bistvu nimajo možnosti za zmago. Analiza turnirjev od leta 1985 kaže, da nobeno seme od številke 9 do številke 16 še nikoli ni prišlo do finala, zato bi bila izbira enega od teh za vašega zmagovalca verjetno velika napaka.
Ko poskušamo izbrati celo skupino, iste statistike kažejo, da je vsako leto v povprečju osem motenj. To vam ne pomaga reči kje takšni bodo, toda če ste napovedali veliko več ali manj vznemirjenja od tega, boste morda želeli ponovno premisliti o svojih odločitvah.
Je to dovolj, da izberete zmagovalca?
Tako lahko z osnovno analizo verjetnosti, ki temelji na številu semen, pridete precej daleč, ko gre za napovedovanje, kaj bo zmagalo na marčevsko norost, a je res dovolj da se odločite?
Zdi se precej očitno, da je na košarkarski igri več kot na lestvici moštev ali celo na njihovi prejšnji uspešnosti. Ostale ključne statistike, na primer odstotek uspešnih prostih metov za ekipo, njihovo povprečno število obratov na tekmo, odstotek uspešnosti gola na terenu in številni drugi dejavniki.
Sestavljanje z izrecno formulo za verjetnost zmage, ki temelji na vsem tem, bi bilo zapleteno, vendar vam to daje predstavo o tem, kar morate upoštevati, da čim bolj izpolnite svoj oklepaj.
Na primer, če imate ekipo s semeni št. 2, ki vodi paket v polnem ciljnem odstotku in ima zelo malo preobratov na tekmo, so prepričani zmagovalci, čeprav analiza samo na podlagi semen kaže, da ni bila idealna izbira. Najboljši nasvet je, da svoje začetne nabire temeljite na semenih in nato uporabite druge statistične podatke, da mentalno prilagodite svojo formulo, dokler se ne usedete v ekipo, s katero ste zadovoljni.
Občutek duha marčeve norosti? Oglejte si naše nasvete in trike za izpolnjevanje oklepaja in preberite, zakaj je tako težko napovedati težave in izbrati popoln nosilec.