Vsebina
Koeficient korelacije ali r vedno pade med -1 in 1 in oceni linearno razmerje med dvema nizoma podatkovnih točk, kot sta x in y. Koeficient korelacije lahko izračunate tako, da delite korigirano vsoto ali S kvadratov za (x krat y) s kvadratnim korenom vzorca, popravljenega vsote x2 krat y2. V obliki enačbe to pomeni: Sxy /.
Izračun popravljenega vzorca
S S dobite tako, da seštejete vaše podatkovne točke, če jih delite s številom skupnih podatkovnih točk in odštejete to vrednost od vsote podatkovnih točk v kvadratu. Na primer, glede na nabor x podatkovnih točk: 3, 5, 7 in 9, bi izračunali vrednost Sxx tako, da najprej pomerimo vsako točko in nato dodamo te kvadratke skupaj, kar ima za posledico 164. Nato od te vrednosti odštejemo kvadrat Vsota teh podatkovnih točk, deljena s številom podatkovnih točk, ali (24 * 24) / 4, kar je 144. Rezultat je Sxx = 20. Glede na niz y podatkovnih točk: 2, 4, 6 in 10, bi nadaljevali na enak način za izračun Syy = 156 -, ki je enak 35, in Sxy = 158 -, ki je enak 26.
Izračun končnega korelacijskega koeficienta
Nato lahko nastavite vrednosti za Sxx, Syy in Sxy v enačbo Sxy /. Z uporabo zgornjih vrednosti dobimo vrednost 26 /, kar je 0,983. Ker je ta vrednost zelo blizu 1, predlaga močno linearno povezavo med tema dvema naboroma.