Vsebina
- TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
- Objasnjene meje napake
- Izračun stopnje napake
- Območje napake za sorazmerje
Znanstveniki uporabljajo mejne napake, da količinsko določijo, koliko bi se ocene iz njihovih raziskav lahko razlikovale od »prave« vrednosti. Ta negotovost se morda zdi šibka znanost, toda v resnici je zmožnost izrecnega ocenjevanja meje napake ena največjih prednosti. Negotovosti se ni mogoče izogniti, bistvenega pomena pa je priznanje, da obstaja. Lahko se osredotočite na srednjo vrednost za številne namene, če pa želite narediti kakršne koli sklepe o razliki v sredstvih med različnimi populacijami, postanejo meje napake povsem nujne. Naučitev izračuna stopnje napake je za znanstvenike na katerem koli področju ključnega pomena.
TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
Poiščite mejo napake tako, da pomnožite kritično vrednost (z), za velike vzorce, kjer je populacijski standardni odklon znan, ali (t), za manjše vzorce z vzorčnim standardnim odklonom, za vašo izbrano stopnjo zaupanja s standardno napako oz. populacijski standardni odklon. Vaš rezultat ± ta rezultat določa vašo oceno in mero napake.
Objasnjene meje napake
Ko znanstveniki izračunajo povprečje (t.j. povprečje) za neko populacijo, to utemeljujejo na vzorcu, odvzetem iz populacije. Vendar pa vsi vzorci niso popolnoma reprezentativni za populacijo, zato povprečje morda ni natančno za celotno populacijo. Na splošno večji vzorec in niz rezultatov z manjšim razmakom glede povprečja oceno naredi bolj zanesljivo, vendar bo vedno obstajala možnost, da rezultat ni ravno točen.
Znanstveniki uporabljajo intervale zaupanja, da določijo obseg vrednosti, v katerih naj bi padla resnična srednja vrednost. Običajno se to izvede pri 95-odstotni stopnji zaupanja, v nekaterih primerih pa se lahko to izvede pri 90-odstotni ali 99-odstotni zaupnosti. Razpon vrednosti med srednjo in robovi intervala zaupanja je znan kot meja napake.
Izračun stopnje napake
Izračunajte mejo napake s standardno napako ali standardnim odklonom, velikostjo vzorca in ustrezno "kritično vrednostjo". Če poznate standardni odklon populacije in imate velik vzorec (na splošno velja, da je to kaj več kot 30), lahko uporabite z-oceno za vašo izbrano stopnjo zaupanja in jo preprosto pomnožite s standardnim odklonom, da ugotovite mero napake. Torej za 95-odstotno zaupanje z = 1,96 in meja napake je:
Mejna napaka = 1,96 × standardni odklon populacije
To je znesek, ki ga dodate svojemu povprečju za zgornjo mejo in odštejete srednjo vrednost za spodnjo mejo napake.
Večino časa ne boste poznali standardnega odklona prebivalstva, zato bi morali namesto tega uporabiti standardno napako srednje vrednosti. V tem primeru (ali z majhnimi velikostmi vzorcev) uporabite t-rezultat namesto a z-brez. Za izračun stopnje napake sledite tem korakom.
Če odkrijete 1 od velikosti vzorca, boste našli svoje stopnje svobode. Na primer, velikost vzorca 25 ima df = 25 - 1 = 24 stopinj svobode. Za iskanje kritične vrednosti uporabite tabelo z oceno t. Če želite 95-odstotni interval zaupanja, uporabite stolpec z oznako 0,05 na tabeli za dvostranske vrednosti ali stolpec 0,025 na tabeli z enim repom. Poiščite vrednost, ki seka vašo stopnjo zaupanja in stopnjo svobode. Z df = 24 in s 95-odstotno zaupnostjo, t = 2.064.
Poiščite standardno napako za svoj vzorec. Vzemite vzorčni standardni odklon (i) in ga razdelite s kvadratnim korenom velikosti vzorca, (n). Torej v simbolih:
Standardna napaka = s ÷ √n
Torej za standardni odklon s = 0,5 za velikost vzorca n = 25:
Standardna napaka = 0,5 ÷ √25 = 0,5 ÷ 5 = 0,1
Poiščite mejo napake tako, da pomnožite standardno napako s svojo kritično vrednostjo:
Meja napake = standardna napaka × t
V primeru:
Število napak = 0,1 × 2,064 = 0,2064
To je vrednost, ki jo dodate srednji vrednosti, da poiščete zgornjo mejo svoje meje napake in odštejete od srednje vrednosti, da najdete spodnjo mejo.
Območje napake za sorazmerje
Pri vprašanjih, ki vključujejo delež (npr. Odstotek anketirancev v anketi, ki daje poseben odgovor), je formula za mejo napake nekoliko drugačna.
Najprej poiščite delež. Če ste anketirali 500 ljudi in ugotovili, koliko jih je podprlo politično politiko, in 300 jih, jih razdelite 300 na 500, da bi našli delež, ki ga pogosto imenujemo p-klobuk (ker je simbol "p" z naglasom nad njim, p̂ ).
p̂ = 300 ÷ 500 = 0,6
Izberite stopnjo zaupanja in poiščite ustrezno vrednost (z). Za 90-odstotno stopnjo zaupanja je to z = 1.645.
S spodnjo formulo poiščite mejo napake:
Mejna napaka = z × √ (p̂ (1 - p̂) ÷ n)
Z uporabo našega primera z = 1.645, p̂ = 0.6 in n = 500, torej
Število napak = 1.645 × √ (0.6 (1 - 0.6) ÷ 500)
= 1.645 × √(0.24÷ 500)
= 1.645 × √0.00048
= 0.036
Pomnožite s 100, če želite to spremeniti v odstotek:
Število napak (%) = 0,036 × 100 = 3,6%
Tako je raziskava pokazala, da 60 odstotkov ljudi (300 od 500) podpira politiko s 3,6-odstotno mero napake.