Vsebina
Statistični pomen je pomemben koncept, ki ga je treba razumeti pri interpretaciji podatkov, pridobljenih iz poskusov. Izraz "statistična pomembnost" se nanaša na verjetnost, da je do rezultatov prišlo zaradi navideznosti, ne pa zaradi dejanj, izvedenih v eksperimentalni študiji. Statistični pomen 0,05 ali več se šteje za dovolj velikega, da lahko rezultate študije razveljavijo. Zato je pomembno, da to vrednost pravilno izračunate, ko delate s podatki, posnetimi med poskusom.
Zapišite hipotezo, ki naj bi jo vaši podatki podpirali ali ovrgli. Narava hipoteze vam bo povedala, ali za izračun statistične pomembnosti uporabljate enostransko ali dvostransko statistično analizo. Enkraten izračun se uporablja pri poskusu odgovora na vprašanje, ki se osredotoča na eno spremenljivko, na primer: "Ali ženske bolj pogosto kot moški dosegajo visoko oceno na statističnih izpitih?" Pri poskusu proučevanja odprtih hipotez je treba uporabiti dvotirni pristop, na primer: "Ali obstajajo pomembne razlike med rezultati moških in žensk na statističnih izpitih?"
Organizirajte svoje podatke. Na kos papirja naredite dva stolpca. Vse rezultate, ki se ujemajo z enim rezultatom preizkusa, vstavite v en stolpec, vsi rezultati pa se ujemajo z drugim izidom v drugem stolpcu. Če uporabite testni primer statistike, lahko za enosmerni test naredite en stolpec, v katerem za vsako študentko, ki je na testu dosegla višjo oceno, postavite skupno oceno in en stolpec, da boste spremljali vsakega moškega, ki je dosegel višjo oceno. Za izračun z dvema točkama bi v enem stolpcu navedli, koliko višja je bila vsaka ženska z visoko oceno in koliko višja je bila vsaka moška ocena v drugem stolpcu.
Izračunajte verjetnost, da boste te rezultate dosegli po naključju. Za preizkus z enim repom to storite z izračunom za binomno porazdelitev. Za izračun uporabite grafični ali statistični kalkulator. En rezultat morate določiti kot uspeh (na primer število žensk, ki jih je dosegla višja ocena) in to številko vključiti v kalkulator skupaj s številom poskusov (koliko učencev je bilo v razredu.) Za dvotirni test, podvojite rezultat, ki ga dobite pri izračunu.
V tabeli s statističnimi podatki poiščite kritične vrednosti za število preskusov in vrsto testa. Primerjajte to številko z vrednostjo, ki ste jo dobili v koraku 3. Če je vaša statistika višja od statistične v tabeli, je ugotovitev statistično pomembna. Če ne, je ugotovitev statistično nepomembna.