Številni raziskovalni projekti na diplomski ravni vključujejo distribucijo raziskav in analizo rezultatov, ki prihajajo. Likertova lestvica je ena izmed bolj priljubljenih meritev za raziskave stališča. Če ste vzeli raziskavo o Likertu, boste videli niz trditev in na vas bo treba navesti, ali se "močno ne strinjate", "se ne strinjate", "rahlo ne strinjate", ste "neodločeni", "rahlo strinjam se", "se strinjam" ali "se močno strinjam." Ne glede na izbrani odgovor se dodeli točkovna vrednost in raziskovalci, ki izvajajo anketo, rezultate interpretirajo.
Vsakemu odzivu dodelite vrednost točke, od 1 do 5 ali 1 do 7, odvisno od tega, koliko možnih je odgovorov. Nekateri oblikovalci ankete ne vključujejo "rahlo" možnosti s strani strinjanja ali ne strinjanja. Skupne vrednosti za možnosti se začnejo z "močno ne strinjam" pri 1 točki in "močno strinjam" pri 5 ali 7 točkah.
Tabelirajte rezultate in poiščite "način" ali najpogosteje pojavljeno številko in "srednjo vrednost" ali povprečni odziv. Če je vaš vzorec dovolj velik, bosta obe meritvi dragoceni. Način vam bo povedal najpogostejši odgovor na vsako izjavo. In čeprav numerične vrednosti za vsak odziv niso tako objektivne, kot bi bilo štetje števil, bo srednja vrednost pomenila skupni povprečni odziv.
Ustvari grafični prikaz odgovorov s pomočjo črtnega grafa, pri čemer vsakemu odzivu odgovora daj en stolpec. Pod vodoravno osjo označite vsako izbiro odziva z vrednostjo točke in označite črte, ki prečkajo navpično os z različnimi številkami - 50, 100, 150, 200 in tako naprej. Te številke se bodo razlikovale glede na število anketirancev. Izberite lestvico, ki bo ustrezala vsem vašim seštevkom odzivov, vendar bo tudi smiselno pokazala razlike med njimi. Če imate samo 30 anketirancev in je vaša prva številka na osi 100, ne boste mogli prikazati smiselnih razlik med različnimi stolpci.
Razčlenite svoje podatke po potrebi glede na vaše raziskovalne potrebe. Podatke boste morda želeli ločiti po starostnih skupinah, spolu, narodnosti, veri ali drugih spremenljivkah. Ustvarite črtni graf za vsako ločeno skupino, ki jo želite analizirati.
Za analizo podatkov uporabite enega od različnih testov za odstopanje. Številne ankete o stališču se opravijo na dveh različnih točkah, da se sčasoma preizkusijo stališča. Druge samo enkrat storimo, da vidimo, kako se ljudje počutijo glede izjav v določenem času. Preskusi, kot so analiza Kruskal-Wallis, Mann-Whitney in hi-kvadrat, lahko vse vzamejo podatke o stališčih iz Likertovih raziskav in dajejo različne oblike analize.
Ugotovite, ali vaši rezultati kažejo pomembne razlike, ki ustrezajo ali nasprotujejo vaši hipotezi. Opredelitev "pomembnosti" bo odvisna od testa, ki ga uporabljate. Če pa vaši rezultati kažejo pomembne razlike, na primer v načinu, kako se pripadniki različnih veroizpovedi počutijo, kako se modeli oblačijo na platnicah modnih revij, potem lahko najdete aplikacije te raziskave za modne urednike.