Kumulativna krivulja verjetnosti je vizualni prikaz kumulativne porazdelitvene funkcije, to je verjetnost, da bo spremenljivka manjša ali enaka določeni vrednosti. Ker gre za kumulativno funkcijo, je kumulativna porazdelitvena funkcija pravzaprav vsota verjetnosti, da bo imela spremenljivka katero koli od vrednosti, ki je manjša od navedene vrednosti. Pri funkciji z normalno porazdelitvijo se bo kumulativna krivulja verjetnosti začela pri 0 in se dvignila na 1, pri čemer je najbolj strm del krivulje v središču, kar predstavlja točko z največjo verjetnostjo funkcije.
Naštejte vse vrednosti za „x.“ Če je „x“ neprekinjena funkcija, izberite intervale za „x“ in jih namesto tega navedite. Intervali morajo biti enakomerno razporejeni, od najmanjših "x" do najvišjih. Manjši intervali bodo vodili do bolj gladke in natančnejše kumulativne krivulje verjetnosti. Na primer, naj bodo vrednosti "x" enake 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 in 10.
Izračunajte verjetnosti za vsako vrednost ali interval "x". Vse verjetnosti bi morale biti med 0 in 1. Če ima "x" normalno porazdelitev, bodo najvišje verjetnosti v središču obsega, verjetnosti pa v obeh skrajnih bo blizu 0. Za primer, ki se začne v koraku 1, so lahko ustrezne verjetnosti za "x" 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 in 0.
Izračunajte kumulativne vsote za vsako verjetnost "x". Kumulativna verjetnost za vsako vrednost "x" bo verjetnost tega "x" plus verjetnosti vsakega predhodnega "x". V tem primeru ustrezne kumulativne verjetnosti za "X" bi bil 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 in 1.0. Če ima "x" normalno porazdelitev, bodo prve vrednosti vedno 0. Ne glede na vrsto porazdelitve, bo zadnja vrednost kumulativne verjetnostne funkcije 1.
Grafirajte točke za funkcijo kumulativne porazdelitve. Vodoravna os mora vsebovati vse vrednosti ali intervale "x". Navpična os naj bo od 0 do 1. Točke povežite čim bolj gladko. Če ima "x" normalno porazdelitev, bo krivulja spominjala na raztegnjeno "s" obliko.