Kako izračunati korelacijski koeficient med dvema naboroma podatkov

Posted on
Avtor: John Stephens
Datum Ustvarjanja: 24 Januar 2021
Datum Posodobitve: 18 Maj 2024
Anonim
Kako izračunati korelacijski koeficient med dvema naboroma podatkov - Znanost
Kako izračunati korelacijski koeficient med dvema naboroma podatkov - Znanost

Vsebina

Koeficient korelacije je statistični izračun, ki se uporablja za preučevanje razmerja med dvema nizoma podatkov. Vrednost korelacijskega koeficienta nam pove moč in naravo razmerja. Vrednosti korelacijskega koeficienta se lahko gibljejo med +1.00 in -1.00. Če je vrednost natančno +1,00, pomeni, da obstaja "popolno" pozitivno razmerje med dvema števkama, medtem ko vrednost natančno -1,00 označuje "popolno" negativno razmerje. Večina vrednosti korelacijskega koeficienta je nekje med tema dvema vrednostima.

Obstaja več različnih načinov izračuna koeficienta korelacije, vendar je eden najpreprostejših načinov z Excelom.

    Odprite program Excel 2007 in v enem stolpcu seštejte številke za prvi niz podatkov. V celice A2, A3, A4, A5, A6 in A7 na delovnem listu Excel bi na primer dodali številke 10, 20, 30, 40, 50 in 60. V drugem stolpcu seštejte številke za drugi niz podatkov. Na primer, dodali bi številke 5, 2, 6, 6, 7 in 4 v celice B2, B3, B4, B5, B6 in B7 svojega delovnega lista Excel. Vaš cilj je najti koeficient korelacije za ta dva niza podatkov.

    Kliknite na celico "A9". To je celica, v kateri boste izračunali korelacijski koeficient.

    Kliknite na zavihek "Formule" in izberite "Vstavi funkcijo" (to je na zgornji levi strani preglednice Excel). Odpre se okno "Vstavi funkcijo". Kliknite spustni meni »Ali izberite kategorijo« in izberite »Statistični«. Pomaknite se po oknu "Izberi funkcijo". Izberite "CORREL."

    Kliknite »V redu«. Odprlo se bo okno "Argumenti funkcij" in videli boste dve celici: "Array1" in "Array2." Za Array1 vnesite A2: A7 za prvi niz podatkov in za Array2 vnesite B2: B7 za drugi niz podatkov. Kliknite »V redu«.

    Preberite rezultat. V tem primeru je izračunana vrednost koeficienta korelacije 0,298807.

    Nasveti

    Opozorila