Vsebina
Interval zaupanja srednje vrednosti je statistični izraz, ki se uporablja za opis območja vrednosti, v katerih naj bi padla resnična srednja vrednost, na podlagi vaših podatkov in ravni zaupanja. Najpogosteje uporabljena stopnja zaupanja znaša 95 odstotkov, kar pomeni, da obstaja 95-odstotna verjetnost, da je resnična sredina v izračunanem intervalu zaupanja. Če želite izračunati interval zaupanja, morate vedeti povprečje vašega nabora podatkov, standardni odklon, velikost vzorca in izbrano stopnjo zaupanja.
Izračunajte srednjo vrednost, če tega še niste storili, tako da dodate vse vrednosti v svojem naboru podatkov in delite s številom vrednosti. Na primer, če bi bili nabor podatkov 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 in 99, bi dobili povprečno 91,5.
Izračunajte standardni odklon za nabor podatkov, če tega še niste storili. V našem primeru je standardni odklon nabora podatkov 4,14.
Določite standardno napako srednje vrednosti z deljenjem standardnega odklona s kvadratnim korenom velikosti vzorca. V tem primeru bi 4,14, standardni odklon, delili s kvadratnim korenom 8, velikost vzorca, da bi dobili približno 1,414 za standardno napako.
S pomočjo t-tabele določite kritično vrednost za t. Najdete ga v svoji statistični knjigi ali prek spletnega iskanja. Število stopinj svobode je enako eni manj kot številu podatkovnih točk v vašem nizu - v našem primeru 7 -, vrednost p pa je stopnja zaupanja. V tem primeru, če bi želeli 95-odstotni interval zaupanja in imeli sedem stopinj svobode, bi bila vaša kritična vrednost za t 2,365.
Pomnožite kritično vrednost s standardno napako. Nadaljujte s primerom, če bi pomnožili 2.365 na 1.414 in dobili 3.344.
Odštejte to številko od povprečja podatkovnega niza in ji dodajte srednjo vrednost, da poiščete spodnjo in zgornjo mejo intervala zaupanja. Na primer, odštejte 3.344 od povprečne vrednosti 91.5, da bi našli spodnjo mejo 88.2, in jo dodali, če želite najti zgornjo mejo 94.8. Ta razpon, od 88,2 do 94,8, je vaš povprečni interval zaupanja.