"Srednja" vrednost niza številk se nanaša na srednjo številko, ko so vsi podatki zaporedno zaporedni. Na povprečne izračune manj vplivajo odbitki kot običajni povprečni izračun. Odsevniki so skrajne meritve, ki močno odstopajo od vseh ostalih številk, zato se lahko v primerih, ko bi eden ali več odpuščenih popači standardno povprečje, uporabijo mediane, saj se upirajo pristranskosti. Ko je dodano več podatkov, se lahko mediana spremeni, vendar se običajno ne bo spremenila tako dramatično kot povprečje.
Naročite svojo serijo številk od najmanjših do največjih. Kot primer navedite, da ste imeli številke 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Razporedili bi jih kot 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Poiščite srednjo številko. Če obstajata dve srednji številki, kot je to pri enakomernem številu podatkovnih točk, bi vzeli povprečje obeh srednjih števil. V primeru so srednja števila 6 in 7. Ker je povprečje dveh števil vsota, deljena z 2, dosežete srednjo vrednost 6,5.
Upoštevajte, da bi povprečje celotnega niza podatkov znašalo 20,5, tako da lahko vidite razliko glede na mediano. Številka 155 je zunanja oblika, sploh ne ustreza ostalim številkam. Torej mediana v tem primeru zagotavlja boljše merilo od povprečja.
Hkrati dodajajte številke, ko jih pridobite. Če želite nadaljevati s primerom, predpostavimo, da ste pet novih podatkovnih točk izmerili kot 1, 8, 7, 9, 205. Enostavno jih dodate na svoj seznam, tako da se glasi 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Poiščite novo srednjo številko, tako kot prej. V primeru je 15 podatkovnih točk, tako da preprosto najdete srednjo, ki je "7".
Če bi uporabili povprečje, bi izračunali 29, kar je spet velik odmik od katere koli podatkovne točke.
Za izračun spremembe mediane vrednosti odštejte nov srednji izračun od stare mediane. V primeru bi izračun znašal 7,0 minus 6,5, kar vam pove, da se je mediana spremenila za 0,5.
Če bi izračunali povprečje, bi bila sprememba 8,5, kar je precej velik skok in verjetno neupravičeno.