Vsebina
Oddaja je vrednost v naboru podatkov, ki je daleč od ostalih vrednosti. Odpuščanje lahko povzročijo poskusne ali merilne napake ali pa populacija z dolgim repom. V prvih primerih je lahko zaželeno, da se identifikatorji odstranijo in jih odstranijo iz podatkov, preden opravijo statistično analizo, saj lahko rezultate zavržejo tako, da natančno ne predstavljajo vzorčne populacije. Najenostavnejši način za identifikacijo odmetnikov je s pomočjo metode kvartil.
Podatke razvrstite po naraščajočem vrstnem redu. Za primer vzemite nabor podatkov {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5}. Razvrščeno je primer podatkovnih nizov {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}.
Poiščite mediano. To je število, pri katerem je polovica podatkovnih točk večja, polovica pa manjša. Če obstaja enakomerno število podatkovnih točk, sta srednji dve povprečni. Za primer podatkovnega niza sta srednji točki 3 in 4, zato je mediana (3 + 4) / 2 = 3,5.
Poiščite zgornji kvartil, Q2; to je podatkovna točka, na kateri je 25 odstotkov podatkov večjih. Če je nabor podatkov enakomeren, povprečite 2 točki okrog kvartila. Za primer podatkovnega niza je to (5 + 5) / 2 = 5.
Poiščite spodnji kvartil, Q1; to je podatkovna točka, na kateri je 25 odstotkov podatkov manjših. Če je nabor podatkov enakomeren, povprečite 2 točki okrog kvartila. Za primere podatke (3 + 3) / 2 = 3.
Odštejte spodnji kvartil od višjega kvartila, da dobite interkvartilno območje, IQ. Za primer niza podatkov Q2 - Q1 = 5 - 3 = 2.
Interkvarljivi razpon pomnožite z 1,5. Temu dodajte zgornji kvartil in ga odštejte od spodnjega kvartila. Kakršna koli podatkovna točka zunaj teh vrednosti je blag zunaj. Za primer primera 1,5 x 2 = 3; torej 3 - 3 = 0 in 5 + 3 = 8. Torej bi bila vsaka vrednost, manjša od 0 ali večja od 8, bolj oddaljena. To pomeni, da jih 15 šteje za blagega.
Pomnožite interkvartilni obseg s 3. Dodajte ga zgornjemu kvartilu in ga odštejte od spodnjega kvartila. Vsaka podatkovna točka zunaj teh vrednosti je zelo zunanja. Za primer primera 3 x 2 = 6; torej 3 - 6 = –3 in 5 + 6 = 11. Torej bi bila vsaka vrednost, manjša od –3 ali večja od 11, zelo zunanja. To pomeni, da jih 15 šteje za ekstremnega odstopnika.