Relativna standardna napaka niza podatkov je tesno povezana s standardno napako in jo je mogoče izračunati iz njenega standardnega odklona. Standardni odklon je merilo, kako tesno so pakirani podatki okoli povprečja. Standardna napaka to merilo normalizira glede na število vzorcev, relativna standardna napaka pa ta rezultat izrazi kot odstotek povprečne vrednosti.
Izračunajte srednjo vrednost vzorca tako, da vsoto vrednosti vzorca delite s številom vzorcev. Na primer, če naši podatki sestavljajo tri vrednosti - 8, 4 in 3 - potem je vsota 15, srednja pa 15/3 ali 5.
Izračunamo odstopanja od povprečja vsakega od vzorcev in rezultate kvadratimo. Za primer imamo:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Seštejte kvadratke in jih razdelite za eno manj od števila vzorcev. V primeru imamo:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
To je varianta podatkov.
Izračunajte kvadratni koren variance, da bi našli standardni odklon vzorca. V primeru imamo standardni odklon = sqrt (7) = 2,65.
Standardni odklon razdelite s kvadratnim korenom števila vzorcev. V primeru imamo:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
To je standardna napaka vzorca.
Izračunajte relativno standardno napako tako, da standardno napako delite s srednjo vrednostjo in jo izrazite v odstotkih. V primeru imamo relativno standardno napako = 100 * (1,53 / 3), kar znaša 51 odstotkov. Zato je relativna standardna napaka za naše vzorčne podatke 51 odstotkov.