Vsebina
Po raziskavi ali zbiranju številčnih podatkov o populaciji je treba rezultate analizirati, da boste lažje sklepali. Želite vedeti parametre, kot so povprečni odziv, kako raznoliki so bili odzivi in kako so odzivi razporejeni. Običajna porazdelitev pomeni, da podatki, ko so narisani, ustvarijo krivuljo zvona, ki je osredotočena na povprečni odziv in se enakovredno odlepi tako v pozitivni kot negativni smeri. Če podatki niso osredotočeni na povprečje in je en rep daljši od drugega, potem je porazdelitev podatkov poševna. Količino naklona podatkov lahko izračunate s povprečjem, standardnim odklonom in številom podatkovnih točk.
Izračunajte nagib prebivalstva
Seštejte vse vrednosti v naboru podatkov in jih razdelite na število podatkovnih točk, da dobite povprečje ali povprečje. Za ta primer bomo vzeli nabor podatkov, ki vključuje odgovore celotne populacije: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. V tem nizu je povprečje 14,6.
Izračunajte standardni odklon nabora podatkov tako, da razvrstite razliko med vsako podatkovno točko in srednjo vrednostjo, seštejete vse te rezultate, nato delite s številom podatkovnih točk in na koncu vzemite kvadratni koren. Naš podatkovni niz ima standardni odklon 11,1.
Poiščite razliko med vsako podatkovno točko in srednjo vrednostjo, jih razdelite s standardnim odklonom, kockajte to število in nato dodajte vsa ta števila skupaj za vsako podatkovno točko. To je 6,79.
Izračunajte naklonost prebivalstva z deljenjem 6,79 s skupnim številom podatkovnih točk. Populacija prebivalstva za ta primer je 0,617.
Izračunajte vzorčnost vzorca
Izračunajte srednje in standardno odstopanje od nabora podatkov, ki je samo vzorec celotne populacije. Uporabili bomo enak niz podatkov kot prejšnji primer s povprečjem 14,6 in standardnim odklonom 11,1, ob predpostavki, da so te številke le vzorec večje populacije.
Poiščite razliko med vsako podatkovno točko in srednjo, kockajte to številko, seštejte vsak rezultat in nato razdelite s kocko standardnega odklona. To je 5,89.
Izračunajte poševnost vzorca tako, da pomnožite 5,89 s številom podatkovnih točk, deljeno s številom podatkovnih točk minus 1, in ponovno deljeno s številom podatkovnih točk minus 2. Vzorec poševnosti za ta primer bi bil 0,720.