Vsebina
Standardni odklon je merilo kako so razporejene številke od povprečja podatkovnega niza. Ni isto kot povprečno ali srednje odstopanje ali absolutno odstopanje, kjer se uporablja absolutna vrednost vsake oddaljenosti od srednje, zato bodite previdni pri uporabi pravilnih korakov pri izračunu odstopanja. Standardni odklon se včasih imenuje standardna napaka, pri kateri se oceno odstopanja za veliko populacijo. Med temi ukrepi je standardni odmik merilo, ki se najpogosteje uporablja v statistični analizi.
Poišči srednjo vrednost
Prvi korak pri izračunu standardnega odklona je iskanje pomeni podatkovnega niza. Pomeni je povprečje ali vsota števil, deljena s številom elementov v naboru. Pet učencev na tečaju z odliko iz matematike je na primer na testu iz matematike zaslužilo ocene 100, 97, 89, 88 in 75. Če želite najti povprečno oceno, dodajte vse ocene in jih razdelite s 5. (100 + 97 + 89 + 88 + 75) / 5 = 89,8 povprečna testna ocena za tečaj je bila 89,8.
Poiščite varianco
Preden najdete standardni odmik, morate izračunati variance. Varianta je način za določitev, v kolikšni meri se posamezne številke razlikujejo od povprečnih ali povprečnih. Odštejte povprečje iz vsakega izraza v množici.
Za nabor testnih rezultatov bi bilo odstopanje, kot je prikazano:
100 - 89.8 = 10.2 97 - 89.8 = 7.2 89 - 89.8 = -0.8 88 - 89.8 = -1.8 75 - 89.8 = -14.8
Vsaka vrednost je kvadratna, nato se vzame vsota in njihova skupna vrednost se deli s številom postavk v naboru.
/ 5 378,8 / 5 75,76 Variacija kompleta je 75,76.
Poiščite kvadratni koren variante
Zadnji korak pri izračunu standardni odklon prevzame kvadratni koren variance. To je najbolje storiti s kalkulatorjem, saj boste želeli, da je vaš odgovor natančen in lahko pride do decimalnih številk. Za nabor testnih rezultatov je standardni odklon kvadratni koren 75,76 ali 8,7.
Ne pozabite, da je treba standardni odklon razlagati v okviru podatkovnega niza. Če imate v zbirki podatkov 100 elementov in je standardni odklon 20, je razmeroma velik razpon vrednosti od povprečja. Če imate v zbirki podatkov 1.000 elementov, je standardni odklon 20 precej manj pomemben. Njegova številka, ki jo je treba upoštevati končno, zato pri razlagi njenega pomena uporabite kritično presojo.
Razmislite o vzorcu
Končno vprašanje za izračun standardnega odklona je, ali delate z vzorcem ali s celotno populacijo. Čeprav to ne bo vplivalo na način izračuna povprečne vrednosti ali samega standardnega odklona, bo to vplivalo na odstopanje. Če vam je dano vse od števil v podatkovnem nizu bo varianca izračunana, kot je prikazano, kjer so razlike kvadratirane, seštete in nato razdeljene s številom nizov. Če pa imate samo vzorec in ne celotno populacijo nabora, se skupna razlika v kvadraturi deli s število predmetov minus 1. Torej, če imate vzorec 20 elementov od 1000 prebivalcev, boste pri iskanju odstopanj razdelili skupno 19, ne 20.