Vsebina
Statistična razlika se nanaša na pomembne razlike med skupinami predmetov ali ljudi. Znanstveniki izračunajo to razliko, da bi ugotovili, ali so podatki iz eksperimenta zanesljivi, preden pripravijo zaključke in objavijo rezultate. Ko preučujejo razmerje med dvema spremenljivkama, znanstveniki uporabljajo metodo izračuna kvadratkov chi-kvadrat. Pri primerjavi dveh skupin znanstveniki uporabljajo metodo t-distribucije.
Chi-kvadratna metoda
Ustvarite tabelo s podatki z vrstico za vsak možni rezultat in stolpec za vsako skupino, ki je vključena v eksperiment.
Na primer, če poskušate odgovoriti na vprašanje, ali slikovne bliskovne kartice ali besedne bliskovne kartice bolje pomagajo otrokom pri preizkusu besedišča, bi ustvarili tabelo s tremi stolpci in dvema vrsticama. Prvi stolpec bi bil označen z "Izpit opravljen?" dve vrstici pod naslovom pa bi bili označeni z "Da" in "Ne." Naslednji stolpec bi bil označen s »Slikovne kartice«, zadnji stolpec pa z besednimi karticami.
Izpolnite svojo tabelo s podatki iz preizkusa. Vsak stolpec in vrstico skupaj postavite pod ustrezne stolpce / vrstice. Ti podatki se imenujejo opazovana frekvenca.
Izračunajte pričakovano frekvenco za vsak izid in zabeležite. Pričakovana pogostost je število ljudi ali predmetov, za katere bi pričakovali, da bodo rezultat dosegli po naključju. Če želite izračunati to statistiko, pomnožite skupno stolpec z vsoto vrstic in delite s skupnim številom opazovanj. Če je na primer 200 otrok uporabljalo slikovne kartice, 300 otrok je opravilo test besedišča in 450 otrok, bi bila pričakovana pogostost otrok, ki so opravili test s slikovnimi karticami, (200 * 300) / 450 ali 133.3. Če je pričakovana pogostost izida nižja od 5,0, podatki niso zanesljivi.
Od vsake pričakovane frekvence odštejte vsako opaženo frekvenco. Rezultat kvadratite. To vrednost razdelite na pričakovano frekvenco. V zgornjem primeru odštejemo 200 od 133.3. Rezultat razdelite in delite s 133,3 za rezultat 13,04.
Rezultati izračuna v seštevku v koraku 4. To je vrednost hi-kvadrat.
Izračunajte stopnjo svobode za tabelo tako, da pomnožite število vrstic - 1 s številom stolpcev - 1. Ta statistika vam pove, kako velika je bila velikost vzorca.
Določite sprejemljivo mero napake. Manjša kot je tabela, manjša mora biti napaka. Ta vrednost se imenuje alfa vrednost.
Poiščite normalno porazdelitev v tabeli s statističnimi podatki. Statistične tabele najdete na spletu ali v statističnih knjigah. Poiščite vrednost presečišča pravilnih stopenj svobode in alfa. Če je ta vrednost manjša ali enaka vrednosti hi-kvadrat, so podatki statistično pomembni.
Metoda T-testa
Naredite podatkovno tabelo, ki prikazuje število opazovanj za vsako od dveh skupin, srednjo vrednost rezultatov za vsako skupino, standardni odmik od vsake srednje vrednosti in odstopanje za vsako srednjo vrednost.
Odštejemo skupino dve srednji od skupine ena pomeni.
Vsako varianto razdelite na število opazovanj minus 1. Na primer, če bi imela ena skupina odstopanja 2186753 in 425 opazovanj, bi 2186753 razdelili na 424. Vzemite kvadratni koren vsakega rezultata.
Vsak rezultat razdelite z ustreznim rezultatom iz 2. koraka.
Izračunajte stopnje svobode tako, da seštejete število opazovanj za obe skupini in jih delite z 2. Določite svojo alfa raven in poiščite presečišče stopenj svobode in alfe v tabeli s statističnimi podatki. Če je vrednost manjša ali enaka izračunanemu t-rezultatu, je rezultat statistično pomemben.