Vsebina
Korelacija predlaga povezavo med dvema spremenljivkama. Vzročnost kaže, da ena spremenljivka neposredno vpliva na spremembo druge. Čeprav lahko povezanost pomeni vzročnost, je to drugače kot vzročno-posledično razmerje. Če na primer raziskava razkrije pozitivno povezanost med srečo in brezdomnostjo, to še ne pomeni, da otroci povzročajo nesrečo. V resnici so korelacije morda povsem naključne, kot sta Napoleonova kratka postava in njegov vzpon na oblast. Če pa eksperiment pokaže, da napovedani izid izhaja iz manipulacije z določeno spremenljivko, so raziskovalci bolj prepričani v vzročnost, kar pomeni tudi povezanost.
Primeri korelacije
Statistični testi merijo verjetnost, ali je korelacija posledica naključne ali nenaključne povezave. Vedeti, da med spremenljivkami obstaja statistično pomemben odnos, je koristno na več načinov. Na primer, marketinški raziskovalci gledajo na povezave med oglaševalskimi napori in prodajo. Kmetje presojajo o povezavi med uporabo pesticidov in pridelkom pridelka. Družboslovci preučujejo povezave med revščino in stopnjo kriminala, da bi opredelili intervencijske strategije. Korelacije so lahko negativne tudi v smeri, kot je na primer povečanje cen živil, ko ponudba hrane med sušo upada.
Primeri vzročnosti
Če veter podrže drevo, je to vzrok in posledica. Drugi vzročni odnosi so bolj zapleteni. Na primer, ko znanstveniki vidijo obetavne rezultate uporabe novega zdravila v preskušanjih na ljudeh, morajo biti prepričani, da to zdravilo povzroča spremembe in ne drugih dejavnikov, kot je sprememba prehrane ali življenjskega sloga udeležencev. Za dokazovanje vzročnosti morajo biti dokazi prepričljivi. Premalo dokazov lahko vodi do napačnih trditev o zdravilih in do napačnih prepričanj o vzrokih. Med srednjim vekom je potekal lov na čarovnice, ker so vaščani lakoto in trpljenje pripisovali prisotnosti čarovništva.