Vsebina
Raziskovalci so v zgodnjih dneh znanstvenega raziskovanja pogosto uporabljali zelo preproste pristope k eksperimentiranju. Skupni pristop je bil znan kot "en dejavnik naenkrat" (ali OFAT) in je vključeval spreminjanje ene spremenljivke v poskusu in opazovanje rezultatov, nato pa prehod na naslednjo posamezno spremenljivko. Sodobni znanstveniki uporabljajo bolj izpopolnjene metode izvajanja preskušanj, pri katerih menijo, da so različni viri variacije, ki bi lahko vplivali na rezultate.
Oblikovanje eksperimenta
Proces oblikovanja eksperimenta je metoda sestavljanja testov, ki zagotavljajo največ možnih informacij. Običajno naj bi zasnovan eksperiment ugotovil učinke različnih dejavnikov na izid postopka. Znanstveniki so sestavili eksperimente, ki bodo pokazali, ali je variacija med osebami, ki so izpostavljeni različnim dejavnikom, večja od variacije v skupinah preiskovancev, ki so vsi izpostavljeni istemu dejavniku. Nekateri zasnovani poskusi lahko tudi pokažejo, ali obstajajo interakcije med različnimi dejavniki.
Znotraj predmetov
Znotraj variacije subjekta v poskusu se nanaša na variacije, opažene pri skupini preiskovancev, ki so vsi obravnavani enako. Če zdravnik testira tri zdravila, da poišče razliko v njihovi učinkovitosti, in ga zanimajo tudi razlike med spoloma, lahko loči moške v tri skupine in vsakega obravnava z različnimi zdravili, nato pa stori enako s tremi ženskimi skupinami. Tudi znotraj ene skupine preiskovancev (istega spola, istega zdravila) pa bodo različni bolniki imeli različne odzive. To je sprememba znotraj predmeta.
Med predmeti
Druga vrsta različic eksperimenta je med subjektom. To je razlika med različnimi skupinami, ki so izpostavljene različnim dejavnikom. V primeru testov zdravnikov bi preučila razliko v povprečnem času okrevanja med moškimi in ženskimi skupinami ter tudi med vsako od skupin, ki so jemale eno od treh zdravil. V vsakem primeru bodo med skupinami verjetno razlike. Naloga zasnovanega eksperimenta je preveriti, ali je ta razlika statistično pomembna.
ANOVA
Raziskovalec bo uporabil ANOVA, analizo variacije, statistiko za primerjavo med in med različnimi predmeti. ANOVA testna razmerja so razlike med "znotraj" in "med". Če se znotraj istih skupin močno razlikujejo, to kaže, da ima test zelo širok razpon rezultatov. Če je variacija "znotraj" enaka različici "med", bo test ANOVA ugotovil, da raziskovalec ne more reči, da so imeli dejavniki učinek, saj bi kakršni koli očitni učinki lahko bili le posledica naključnega nihanja, ki je bilo opaženo znotraj testne skupine. Bolj izpopolnjen pristop, znan kot dvosmerna ANOVA, lahko zazna tudi interakcije med dejavniki.