Kako izračunati koeficient variacije

Posted on
Avtor: John Stephens
Datum Ustvarjanja: 25 Januar 2021
Datum Posodobitve: 20 November 2024
Anonim
Mjere disperzije Primjer 4.1 02 (standardna devijacija koeficijent varijacije)
Video.: Mjere disperzije Primjer 4.1 02 (standardna devijacija koeficijent varijacije)

Koeficient variacije (CV), znan tudi kot "relativna spremenljivost", je enak standardnemu odklonu porazdelitve, deljenem s srednjo vrednostjo. Kot je razvidno iz "Matematične statistike" Johna Freunda, se življenjepis razlikuje od variante v tem, da povprečje življenjepisa na nek način "normalizira", zaradi česar je neenakomeren, kar olajša primerjavo med populacijami in distribucijami. Seveda življenjepis ne deluje dobro za populacije, ki so simetrične glede izvora, saj bi bila povprečna vrednost tako blizu nič, zaradi česar je življenjepis precej visok in spremenljiv, ne glede na odstopanje. CV lahko izračunate na podlagi vzorčnih podatkov populacije, ki vas zanima, če ne poznate variacije in povprečja populacije.

    Izračunajte povprečno vrednost vzorca po formuli? =? x_i / n, kjer je n število podatkovnih točk x_i v vzorcu, seštevanje pa je nad vsemi vrednostmi i. Preberi i kot podpis za x.

    Na primer, če je vzorec iz populacije 4, 2, 3, 5, potem je vrednost vzorca 14/4 = 3,5.

    Izračunamo odstopanje vzorca po formuli? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).

    Na primer, v zgornjem vzorčnem vzorcu je odstopanje vzorca / 3 = 1.667.

    Poiščite vzorčni standardni odklon z reševanjem kvadratnega korena rezultata koraka 2. Nato delite s povprečno vrednostjo vzorca. Rezultat je življenjepis.

    Nadaljujemo z zgornjim primerom? (1.667) /3.5 = 0.3689.