Čeprav je večina verjetnostnih funkcij v obliki lepih funkcij gostote verjetnosti, nam same funkcije funkcijske gostote povedo zelo malo. To je zato, ker je verjetnost katere koli vrednosti za stalno funkcijo gostote verjetnosti enaka nič, kot je razvidno iz teorije verjetnosti. Za večino praktičnih namenov pri uporabi verjetnostnih funkcij se uporabljajo kumulativne verjetnosti, saj lahko ob uporabi določenih vrednosti dobijo dejansko število. Za izračun kumulativne verjetnosti v SPSS morate opraviti izračun na podlagi funkcije gostote verjetnosti.
Kliknite meni Preoblikuj in izberite »Računaj«.
V polje »Ciljna spremenljivka« vnesite spremenljivko iz svojih podatkov ali številke.
V izbirnem polju "Function Group" izberite "CDF". Funkcija kumulativne porazdelitve (CDF) je funkcija, ki izračuna kumulativno porazdelitev.
Izberite distribucijo. Spomnimo, da kumulativna verjetnost predstavlja verjetnost, da je število, naključno izbrano iz dane porazdelitve, manjše od dane spremenljivke. Izberite distribucijo, ki je smiselna glede na vaše podatke. Na primer, če analizirate število tipk na napaki na strani, izberite Poissonovo razdelitev; če gledate posamezne razlike znotraj prebivalstva, izberite Gaussovo porazdelitev.
Vnesite parametre distribucije. Vsaka distribucija ima svoj niz parametrov. Na primer, Gaussova porazdelitev zahteva, da vnesete srednje in standardno odstopanje. Če nimate pravih parametrov za distribucijo po vaši izbiri, uporabite ocene.
Zaženite funkcijo. Rezultat bo kumulativna porazdelitev. V matematičnem smislu ste izračunali "P (x <a)", kjer je "a" spremenljivka ali številka, ki ste jo vnesli.