Vsebina
Grozdna analiza je metoda organiziranja podatkov v reprezentativne skupine, ki temeljijo na podobnih značilnostih. Vsak član grozda ima več skupnega z drugimi člani iste skupine kot s člani drugih skupin. Najbolj reprezentativna točka znotraj skupine se imenuje centroid. Običajno je to povprečje vrednosti točk podatkov v grozdu.
Organizirajte podatke. Če podatki sestavljajo eno spremenljivko, je morda primeren histogram. Če sodelujeta dve spremenljivki, gravirajte podatke na koordinatni ravnini. Če ste na primer gledali višino in težo šolskih otrok v učilnici, na grafu narišite točke podatkov za vsakega otroka, pri čemer je teža vodoravna os, višina pa navpična os. Če gre za več kot dve spremenljivki, bodo za prikaz podatkov morda potrebne matrike.
Podatke razvrstite v skupine. Vsaka skupina bi morala biti sestavljena iz točk, ki so ji najbližje. V primeru višine in teže združite poljubne podatke, ki so videti skupaj. Število grozdov in ali mora biti vsaka točka podatkov v grozdu je odvisno od namenov študije.
Za vsako gručo dodajte vrednosti vseh članov.Na primer, če bi skupina podatkov obsegala točke (80, 56), (75, 53), (60, 50) in (68,54), bi bila vsota vrednosti enaka (283, 213).
Skupno razdelite na število članov grozda. V zgornjem primeru je 283, razdeljeno s štirimi, 70,75, 213, deljeno s štirimi, pa 53,25, torej je središče grozda (70,75, 53,25).
Narišite centroide grozda in ugotovite, ali so kake točke bližje središču drugega grozda, kot so središču njihovega grozda. Če so kake točke bližje drugačnemu središču, jih prerazporedite v skupino, ki vsebuje bližje centroide.
Ponavljajte korake 3, 4 in 5, dokler se vse točke podatkov ne nahajajo v gruči, v kateri je središč, ki mu je najbližje.