Statistiki med izvajanjem raziskav pogosto primerjajo dve ali več skupin. Zaradi osipa udeležencev ali zaradi financiranja se lahko število posameznikov v posamezni skupini razlikuje. Da bi nadomestili to različico, se uporablja posebna vrsta standardne napake, ki predstavlja eno skupino udeležencev, ki standardnemu odklonu prispeva večjo težo kot druga. To je znano kot združena standardna napaka.
Izvedite poskus in zapišite velikost vzorcev in standardne odklone vsake skupine. Če bi vas na primer zanimala združena standardna napaka dnevnega vnosa kalorij med učitelji in šolskimi otroki, bi zapisali velikost vzorca 30 učiteljev (n1 = 30) in 65 učencev (n2 = 65) ter njihovih standardnih odstopanj (recimo s1 = 120 in s2 = 45).
Izračunajte združeni standardni odklon, predstavljen s Sp. Najprej poiščite številčnik Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Z uporabo našega primera bi imeli (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547.200. Nato poiščite imenovalec: (n1 + n2 - 2). V tem primeru bi bil imenovalec 30 + 65 - 2 = 93. Torej, če je Sp² = števec / imenovalec = 547,200 / 93? 5,884, potem je Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5,884)? 76.7.
Izračunajte združeno standardno napako, ki je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Iz našega primera bi dobili SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Razlog, da uporabljate te daljše izračune, je, da upoštevate večjo težo študentov, ki bolj vplivajo na standardni odklon in ker imamo neenake velikosti vzorcev. V tem primeru morate svoje podatke združevati, da boste dosegli natančnejše rezultate.