Vsebina
- TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
- Kaj je razmerje kvot?
- Izpostavljenosti in rezultati
- Življenjske in zmede spremenljivk
- Iščite prilagojeno razmerje kvot
Zdravnik vam je dal možnost izbire med dvema zdravili za zdravljenje astme. Ko primerjate obiske urgentnih oddelkov, opazite, da je 10 bolnikov na zdravilih A prijavilo pot v bolnišnico v primerjavi s petimi bolniki, ki so prejemali zdravilo B. Na prvi pogled se zdi, da je zdravilo B očitno najboljša izbira. Če želite sprejeti informirano odločitev, boste morali podatke podrobneje preučiti. Če želite določiti, katera od teh dveh zdravil za astmo vam bo bolje služila, lahko s pomočjo statistike izračunate prilagojeno razmerje kvot.
TL; DR (Predolgo; Nisem prebral)
Koeficient kvote je statistični ukrep povezovanja, ki se uporablja za določanje razmerja med različnimi skupinami izpostavljenosti in rezultatov. Koeficient kvot, ki ga dobimo z deljenjem rezultatov enega rezultata na rezultate drugega, lahko omogoči vpogled v učinkovitost eksperimentalnih načinov zdravljenja in še več. Če pa določite prilagojeno razmerje kvot v dveh naborih podatkov, morate upoštevati zmede spremenljivk - zato je težko določiti prilagojena razmerja kvot v številnih situacijah.
Kaj je razmerje kvot?
Koeficient kvote je statistično merilo povezanosti med izpostavljenostjo in rezultatom. Z drugimi besedami, razmerje kvot je statistična možnost, kot da se bo pri določenem pogoju zgodil izid: v primeru našega primera razmerje kvot predstavlja možnost, da lahko jemanje enega od dveh zdravil za astmo še vedno pripelje do obiska v bolnišnici. Koeficient kvote je enostavno izračunati. Če boste poročali o obiskih bolnišnic za zdravilo B na tiste, ki jih jemlje zdravilo A, boste dosegli razmerje kvot. V tem primeru je razmerje kvot 0,5. Razmerje pomeni, da imate približno 50% večjo možnost, da boste ob jemanju zdravil B. prejeli bolnišnico v primerjavi z zdravilom B. Vendar to ne pomeni nujno, da je zdravilo B boljše: to razmerje 0,5 je znano kot razmerje med neprilagojenimi ali surovimi , ker ne upošteva ničesar, razen prijavljenega števila obiskov v bolnišnici.
Izpostavljenosti in rezultati
Številska vrednost razmerja kvot vam da nekaj predstave, kaj se bo zgodilo, ko bo pacient nekaj izpostavljen - v tem primeru zdravila proti astmi. Koeficient kvote 1 pomeni, da izpostavljenost ne vpliva na izid: Z drugimi besedami, zdravilo ne deluje. Koeficient kvote, večji od 1, kaže na višje verjetnosti izida, medtem ko razmerje manj kot 1 kaže na nižje kvote rezultata.
Življenjske in zmede spremenljivk
Težava s koeficientom surovih kvot je, da je v celoti enodimenzionalen. Ne odraža vpliva zmede dejavnikov, kot so starost, druga zdravstvena stanja ali celo nekaj tako preprostega, kot je dostop do ambulante v primerjavi z urgentnim oddelkom. Razlaga razmerja med kvotami zdravil se lahko spremeni, če bi izvedeli, da so vsi pacienti na zdravilih A tudi bili deležni zdravljenja pljučnega raka in so bili vsi bolniki, ki so prejemali zdravilo B, sicer v dobrem zdravju ali če bi ugotovili, da so bolniki na zdravilih Živel je pet milj od bolnišnice in 60 milj od najbližje klinike.
Iščite prilagojeno razmerje kvot
Zelo malo stvari ima jasen odnos vzrokov in posledic. V statistiki so "drugi" dejavniki, ki vplivajo na razmerje med dvema stvarima, znani kot zmedene spremenljivke. Če samo ena spremenljivka vpliva na odnos, bodo matematiki naredili statistično prilagoditev, da bi dobili bolj natančno razmerje. Ko so vse spremenljivke upoštevane, je treba razmerje popolnoma prilagoditi. Ker je prilagajanje razmerja kvot zelo kompleksno, raziskovalci poskušajo nadzorovati čim več spremenljivk, da bi zagotovili natančne rezultate. Na primer, v farmacevtskih preskušanjih bodo raziskovalci iskali udeležence iste starosti in spola s podobno medicinsko zgodovino.