Vsebina
Genomics je veja genetike, ki preučuje obsežne spremembe genomov organizmov. Genomics in njegovo podpolje transkriptomike, ki preučuje spremembe v genoma v RNK, ki je prepisana iz DNK, enkrat preučuje številne gene. Genomika lahko vključuje tudi branje in uskladitev zelo dolgih zaporedij DNK ali RNK. Za analizo in razlago tako obsežnih zapletenih podatkov je potrebna pomoč računalnikov. Človeški um, kakršen je vrhunski, ni sposoben ravnati s toliko informacijami. Bioinformatika je hibridno področje, ki združuje znanje biologije in znanje informatike, ki je podpodročje računalništva.
Genomi vsebujejo veliko informacij
Genomi organizmov so zelo veliki. Človeški genom naj bi imel tri milijarde baznih parov, ki vsebujejo približno 25.000 genov. Za primerjavo, ocenjuje se, da ima sadna muha 165 milijard osnovnih parov, ki vsebujejo 13.000 genov. Poleg tega je podpolje genomike, imenovano transkriptomične študije, ki se geni, med več deset tisoči v organizmu, v določenem času vklopijo ali izklopijo v več časovnih točkah in večkratnih poskusnih pogojih v vsaki časovni točki. Z drugimi besedami, podatki o omici vsebujejo ogromno informacij, ki jih človeški um ne more dojeti brez pomoči računalniških metod v bioinformatiki.
Biološki podatki
Bioinformatika je pomembna za genetske raziskave, ker imajo genetski podatki neskladje. Zmožnost je biologija. Življenjske oblike imajo določena pravila vedenja. Enako velja za tkiva in celice, gene in beljakovine. Medsebojno delujejo na določene načine in se na določen način uravnavajo. Obsežni, zapleteni podatki, ustvarjeni v genomiki, ne bi imeli smisla brez končnega znanja o tem, kako delujejo življenjske oblike. Podatke, ustvarjene z genomiko, bi lahko analizirali z istimi metodami, ki jih uporabljajo inženirji in fiziki, ki proučujejo finančne trge in optiko vlaken, vendar za analizo podatkov na smiseln način je potrebno znanje biologije. Tako je bioinformatika postala neprecenljivo hibridno polje znanja.
Krčenje na tisoče števil
Krčenje števila je način, s katerim lahko rečemo, da nekdo dela izračune. Bioinformatika lahko v nekaj minutah zdrobi več deset tisoč številk, odvisno od tega, kako hitro lahko računalnik obdela informacije. Omics raziskave uporabljajo računalnike za izvajanje algoritmov - matematičnih izračunov - v velikem obsegu, da bi našli vzorce v velikih zbirkah podatkov. Skupni algoritmi vključujejo funkcije, kot so hierarhično združevanje (glej referenco 3) in analizo glavnih komponent. Oboje je tehnika iskanja odnosov med vzorci, ki imajo v sebi veliko dejavnikov. To je podobno kot določitev, ali so določene narodnosti pogostejše med dvema razdelkoma v telefonskem imeniku: priimki, ki se začnejo z A in priimki, ki se začnejo z B.
Sistemska biologija
Bioinformatika je omogočila preučevanje, kako se sistem, ki ima na tisoče gibljivih delov, obnaša na ravni vseh delov, ki se gibljejo hkrati. To je podobno gledanju jate ptic v sozvočju ali šola rib, ki plavajo v sozvočju. Pred tem so genetiki hkrati preučevali le en gen. Čeprav ima ta pristop še vedno veliko zaslug in bo to tudi nadaljeval, bioinformatika omogoča nova odkritja. Sistemska biologija je pristop k preučevanju biološkega sistema s količinsko opredelitvijo več gibljivih delov, kot je preučevanje skupne hitrosti različnih žepov ptic, ki letijo kot ena velika jata, ki se vrtijo.