Vsebina
- 1. korak: Izračunajte povprečno vrednost vzorca
- 2. korak: odštejte povprečno vrednost od posameznih vrednosti
- Korak 3: Trg posameznih različic
- 4. korak: Dodajte kvadratke odstopanj
- Bonus krog
Pojmi, kot so pomeni in odklon so statistični podatki o tem, kaj testo, paradižnikova omaka in sir mocarela pomenijo pico: Načeloma preprosto, vendar ima tako različne medsebojno povezane aplikacije, da je enostavno izgubiti sled osnovne terminologije in vrstnega reda, v katerem morate izvajati določene operacije.
Izračun vsote kvadratnih odstopanj od srednje vrednosti vzorca je korak na poti do izračuna dveh vitalnih opisnih statistik: variance in standardnega odklona.
1. korak: Izračunajte povprečno vrednost vzorca
Če želite izračunati povprečno vrednost (ki jo pogosto imenujemo povprečje), seštejte posamezne vrednosti svojega vzorca in delite s n, skupnimi predmeti v vzorcu. Na primer, če vaš vzorec vključuje pet ocen kvizov in posamezne vrednosti 63, 89, 78, 95 in 90, je vsota teh petih vrednosti 415, srednja vrednost pa je torej 415 ÷ 5 = 83.
2. korak: odštejte povprečno vrednost od posameznih vrednosti
V tem primeru je srednja vrednost 83, tako da ta odštevanje prinese vrednosti (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 , in (90-83) = 7. Te vrednosti imenujemo odstopanja, ker opisujejo, v kolikšni meri vsaka vrednost odstopa od povprečne vrednosti vzorca.
Korak 3: Trg posameznih različic
V tem primeru je kvadratacija -20 enaka 400, kvadratura 6 daje 36, kvadratura -5 daje 25, kvadratura 12 daje 144, kvadratura 7 pa 49. Te vrednosti so, kot bi pričakovali, kvadrat odklonov, določen v prejšnjem korak.
4. korak: Dodajte kvadratke odstopanj
Če želite dobiti vsoto kvadratov odstopanj od srednje vrednosti in s tem dokončati vajo, dodajte vrednosti, ki ste jih izračunali v koraku 3. V tem primeru je ta vrednost 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Vsota kvadratov odklonov je v statisticnem jeziku pogosto skrajšano SSD.
Bonus krog
Ta naloga opravi glavnino dela, izračunanega za odstopanje vzorca, ki je SSD, deljeno z n-1, in standardni odklon vzorca, ki je kvadratni koren variance.